Solutions Echtzeit-Datenabruf à prix réduit

Accédez à des outils Echtzeit-Datenabruf abordables et puissants, conçus pour répondre à vos besoins professionnels et personnels.

Echtzeit-Datenabruf

  • Bind propose des modèles d'IA générative et des agents d'IA personnalisables pour une interaction avec les données en temps réel.
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    Qu'est-ce que Bind AI ?
    Bind fournit une suite de modèles d'IA générative et d'agents d'IA personnalisables conçus pour faciliter l'interaction des données en temps réel et la récupération à partir de divers systèmes. Ces outils permettent aux entreprises d'optimiser leurs flux de travail, d'améliorer leur efficacité opérationnelle et d'obtenir des informations plus approfondies à partir de leurs données. Bind se concentre sur la fourniture de solutions sur mesure répondant aux besoins spécifiques de chaque client, garantissant ainsi qu'ils peuvent exploiter tout le potentiel des technologies de l'IA. Que ce soit par le biais d'un engagement client axé sur l'IA ou d'une analyse des données, les offres de Bind visent à favoriser l'innovation et la croissance.
  • Dépot open-source proposant des recettes de code pratiques pour créer des agents IA en tirant parti des capacités de raisonnement et d'utilisation d'outils de Google Gemini.
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    Qu'est-ce que Gemini Agent Cookbook ?
    Le Gemini Agent Cookbook est une boîte à outils open-source curatée proposant une variété d'exemples pratiques pour construire des agents intelligents alimentés par les modèles linguistiques Gemini de Google. Il inclut des codes d'exemple pour orchestrer des chaînes de raisonnement à plusieurs étapes, invoquer dynamiquement des API externes, intégrer des kits d'outils pour la récupération de données et gérer les flux de conversation. Le cookbook démontre les meilleures pratiques en matière de gestion des erreurs, de gestion du contexte et de conception de prompts, en supportant des cas d'utilisation tels que les chatbots autonomes, l'automatisation des tâches et les systèmes d'aide à la décision. Il guide les développeurs dans la construction d'agents personnalisés capables d'interpréter les demandes des utilisateurs, de récupérer des données en temps réel, d'effectuer des calculs et de générer des sorties formatées. En suivant ces recettes, les ingénieurs peuvent accélérer la création de prototypes d'agents et déployer des applications IA robustes dans divers domaines.
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