Neon Azure AI Agent est une démonstration open-source montrant comment construire un assistant de base de données piloté par l’IA avec Azure OpenAI et Neon Postgres. L’agent analyse les entrées en langage naturel, génère des requêtes SQL optimisées, les exécute sur une instance Postgres sans serveur et retourne des résultats formatés. Les développeurs peuvent utiliser ce dépôt pour prototyper rapidement des applications de données conversationnelles, apprendre les flux de travail intégrés entre Azure AI et Neon DB, et étendre l’agent avec des fonctions ou sources de données personnalisées pour des solutions sur mesure.

Sequel est une plateforme pilotée par l'IA qui offre des informations immédiates à partir de vos données. Conçu pour les utilisateurs techniques et non techniques, Sequel transforme les requêtes en langage naturel en SQL, récupère les données et fournit des visualisations et des insights. Il se connecte facilement à une large gamme de bases de données, éliminant le tracas d'écrire des requêtes SQL détaillées tout en garantissant une intelligence commerciale précise et à jour.

L'assistant de recherche X est un outil alimenté par l'IA conçu pour aider les utilisateurs à créer des recherches avancées sur Twitter. Avec cet outil, vous n'avez pas besoin de mémoriser des opérateurs de recherche complexes. Il vous suffit de taper votre requête en anglais simple, et le LLM (modèle de langage de grande taille) générera la requête de recherche correspondante pour Twitter. Vous pouvez choisir parmi une variété de LLM pris en charge et les personnaliser selon vos besoins. L'outil fournit également des raccourcis et des drapeaux pour améliorer votre efficacité de recherche, ce qui rend la recherche sur Twitter plus facile et plus efficace.

Data Analysis Agent encadre un agent basé sur un LLM autour d'un DataFrame Pandas pour permettre aux utilisateurs une analyse exploratoire des données en langage naturel. Lorsqu'un utilisateur pose une question, l'agent génère le code Python nécessaire, l'exécute et retourne les résultats ou les graphiques. En cas d'ambiguïté, il pose des questions de clarification avant de continuer. Il prend en charge le filtrage, le regroupement, l'agrégation, les statistiques de synthèse ainsi que des bibliothèques de visualisation comme Matplotlib ou Seaborn pour des insights immédiats, simplifiant le flux de travail analytique et réduisant le besoin d'écrire du code boilerplate.

InspektorAI est une extension Chrome polyvalente qui permet aux utilisateurs de consulter n'importe quel aspect d'une page web. En s'appuyant sur les puissantes capacités de traitement linguistique d'OpenAI, il peut répondre à des questions concernant les éléments de la page, en faisant un outil précieux pour la recherche, l'éducation et la navigation. Les utilisateurs peuvent connecter leurs comptes OpenAI pour une expérience personnalisée, facilitant ainsi la recherche d'informations et l'augmentation de la productivité lors de leur travail en ligne.