Solutions détection de schémas à prix réduit

Accédez à des outils détection de schémas abordables et puissants, conçus pour répondre à vos besoins professionnels et personnels.

détection de schémas

  • Plateforme avancée d'extraction et de transformation de données propulsée par IA.
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    Qu'est-ce que Dataku ?
    Dataku.ai est une plateforme à la pointe de la technologie qui tire parti des grands modèles de langage (LLMs) pour l'extraction et la transformation de données. Ses principales fonctionnalités incluent la détection de schéma AI, le support de plusieurs types d'entrée et l'extraction de données sur mesure pour des besoins divers. La plateforme traite efficacement les textes et documents non structurés, les transformant en données structurées. Cela aide les utilisateurs à automatiser l'analyse des données, leur faisant ainsi gagner du temps tout en augmentant la précision. Dataku.ai est conçu pour gérer d'importants volumes de données, fournissant des insights qui favorisent la prise de décisions basées sur les données.
  • Agent IA pour feuilles de calcul qui répond aux questions sur les données, génère automatiquement des graphiques, des tableaux croisés dynamiques et des insights avec le langage naturel.
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    Qu'est-ce que PixelTable Agent ?
    PixelTable Agent est un assistant basé sur le web conçu pour rationaliser l'analyse des données de feuilles de calcul. Après avoir téléchargé votre ensemble de données ou synchronisé avec le stockage cloud, vous pouvez interagir avec vos données via une interface conversationnelle. Demandez des résumés, des métriques spécifiques ou la détection de motifs, et PixelTable Agent générera automatiquement des tableaux croisés dynamiques, des graphiques et des suggestions de formules. Il prend en charge des tâches comme la déduplication et la détection d'anomalies, et vous pouvez exporter les résultats dans différents formats. Avec des fonctionnalités de collaboration intégrées, les équipes peuvent partager des insights et des rapports sans interruption. En automatisant les étapes d'analyse répétitives, il réduit les erreurs manuelles et accélère la prise de décision, en offrant une méthode plus intuitive et efficace pour travailler avec des données aux utilisateurs techniques et non techniques.
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