Waveloom fournit une plateforme polyvalente pour créer des flux de travail IA avec facilité. Que ce soit via des interfaces de glisser-déposer, une intégration SDK ou des descriptions en langage naturel, les utilisateurs peuvent créer des flux de travail d'automatisation complexe sans avoir besoin d'une configuration d'infrastructure étendue. Connectez-vous aux modèles IA de premier plan tels que GPT-4, Claude 3.5 et d'autres, et activez des fonctionnalités telles que la génération d'images, la création de vidéos et le stockage de données. La plateforme prend en charge le développement et le déploiement rapides, ce qui la rend idéale pour un large éventail d'applications, allant de la création de contenu à la planification de voyages personnalisés.

Automata permet aux utilisateurs de concevoir visuellement des flux de travail pour l'automatisation des tâches sans avoir besoin de connaissances approfondies en programmation. Les utilisateurs peuvent créer des scripts intégrant diverses API et services, permettant une automatisation transparente des tâches répétitives et des flux de travail complexes. Les capacités de prise de décision guidées par l'IA améliorent l'efficacité et la précision des processus, ce qui le rend adapté aux entreprises cherchant à optimiser leurs opérations et à réduire la charge manuelle.

Geers AI Lang Graph fournit une couche d'abstraction basée sur un graphe pour construire des agents IA qui coordonnent plusieurs appels LLM et gèrent des connaissances structurées. En définissant des nœuds et des arêtes représentant des prompts, des données et de la mémoire, les développeurs peuvent créer des flux de travail dynamiques, suivre le contexte à travers les interactions et visualiser les flux d'exécution. Le framework supporte des intégrations de plugins pour divers fournisseurs LLM, la templatisation de prompt personnalisée et des graphes exportables. Il simplifie la conception itérative d'agents, améliore la rétention du contexte et accélère le prototypage d'assistants conversationnels, bots d'aide à la décision et pipelines de recherche.

Ce bootcamp couvre le cadre LangChain de bout en bout, vous permettant de créer des agents IA en Python. Vous explorerez les modèles de prompt, la composition de chaînes, l'outilage d'agents, la mémoire conversationnelle et la récupération de documents. Grâce à des notebooks interactifs et des exercices détaillés, vous implémenterez des chatbots, des workflows automatisés, des systèmes de questions-réponses et des chaînes d'agents personnalisés. À la fin du cours, vous saurez déployer et optimiser des agents basés sur LangChain pour diverses tâches.

Ruler est un agent IA sans code qui simplifie les flux de travail décisionnels basés sur des règles. Il permet aux utilisateurs de définir des règles conditionnelles, de chaîner plusieurs étapes et d'intégrer des sources de données externes pour automatiser des processus complexes. Avec une interface glisser-déposer, Ruler facilite la création de logiques conditionnelles, le déclenchement d'actions dans différentes applications et l'envoi de notifications automatisées. Des tableaux de bord en temps réel et des journaux offrent des insights sur la performance des règles, tandis que le contrôle de version intégré assure des mises à jour sécurisées. L'architecture API-first de Ruler supporte une intégration transparente avec les CRM, ERP et plateformes de messagerie. Les équipes peuvent modéliser rapidement des politiques commerciales, des vérifications de conformité et des processus d'approbation, réduisant la intervention manuelle et accélérant les cycles de décision. Que ce soit pour automatiser l'approbation de prêts, le routage du support client ou les alertes de la chaîne d'approvisionnement, Ruler fournit des opérations cohérentes et fiables sans écrire de code.

Overeasy est un framework open-source basé sur Python pour orchestrer des agents IA alimentés par LLM dans diverses disciplines. Il fournit une architecture modulaire pour définir des agents, configurer des stockages de mémoire et intégrer des outils externes tels que APIs, bases de connaissances et bases de données. Les développeurs peuvent se connecter à OpenAI, Azure ou à des points de terminaison LLM auto-hébergés et concevoir des workflows dynamiques impliquant un ou plusieurs agents. Le moteur d'orchestration d'Overeasy gère la délégation des tâches, la prise de décisions et les stratégies de secours, permettant la création de travailleurs numériques robustes pour la recherche, le support client, l'analyse de données, la planification, etc. Une documentation complète et des projets d'exemple accélèrent le déploiement sur Linux, macOS et Windows.