IoA fournit une architecture flexible pour définir, coordonner et exécuter plusieurs agents IA dans un workflow unifié. Les composants clés incluent un planificateur qui décompose les objectifs de haut niveau, un exécuteur qui délègue les tâches à des agents spécialisés, et des modules de mémoire pour la gestion du contexte. Il supporte l'intégration avec des API externes et des ensembles d'outils, la surveillance en temps réel, et des plugins de compétences personnalisables. Les développeurs peuvent rapidement prototyper des assistants autonomes, des bots de support client, et des pipelines de traitement de données en combinant des modules prêts à l'emploi ou en les étendant avec une logique personnalisée.

CNTXT se spécialise dans la fourniture de solutions alimentées par l'IA pour aider les organisations à atteindre leurs objectifs opérationnels et stratégiques. La plateforme propose des services tels que des conseils en activation de l'IA, des solutions de données parfaites, des applications d'IA sur mesure et des processus de balisage de données complets. Avec son approche centrée sur l'utilisateur, CNTXT permet aux entreprises de créer, appliquer et optimiser facilement des solutions IA. La technologie GenAI de la plateforme facilite le déploiement rapide d'applications IA via une interface glisser-déposer, tandis que ses services de données robustes garantissent une collecte, une préparation et une annotation de données de haute qualité et gérées. CNTXT met également l'accent sur la sécurité de niveau entreprise et l'accès transparent aux modèles IA, aidant les clients à garder le contrôle de leurs données. L'ensemble des solutions est conçu pour augmenter l'efficacité et favoriser l'innovation dans divers secteurs.

Overeasy est un framework open-source basé sur Python pour orchestrer des agents IA alimentés par LLM dans diverses disciplines. Il fournit une architecture modulaire pour définir des agents, configurer des stockages de mémoire et intégrer des outils externes tels que APIs, bases de connaissances et bases de données. Les développeurs peuvent se connecter à OpenAI, Azure ou à des points de terminaison LLM auto-hébergés et concevoir des workflows dynamiques impliquant un ou plusieurs agents. Le moteur d'orchestration d'Overeasy gère la délégation des tâches, la prise de décisions et les stratégies de secours, permettant la création de travailleurs numériques robustes pour la recherche, le support client, l'analyse de données, la planification, etc. Une documentation complète et des projets d'exemple accélèrent le déploiement sur Linux, macOS et Windows.

Minerva est une plateforme innovante conçue pour aider les utilisateurs à capturer et à partager des flux de travail dynamiques et interactifs pour n'importe quel site Web. En fournissant des outils pour créer des vidéos produits, des guides interactifs et des modes d'emploi, Minerva améliore l'engagement des utilisateurs et permet une adoption numérique fluide. Les utilisateurs peuvent élaborer de la documentation avec des flux de travail générés automatiquement, soutenus par des captures d'écran, des vidéos et des diaporamas, ce qui en fait un outil inestimable pour l'intégration, le support client et la documentation de support en libre-service.

Waveloom fournit une plateforme polyvalente pour créer des flux de travail IA avec facilité. Que ce soit via des interfaces de glisser-déposer, une intégration SDK ou des descriptions en langage naturel, les utilisateurs peuvent créer des flux de travail d'automatisation complexe sans avoir besoin d'une configuration d'infrastructure étendue. Connectez-vous aux modèles IA de premier plan tels que GPT-4, Claude 3.5 et d'autres, et activez des fonctionnalités telles que la génération d'images, la création de vidéos et le stockage de données. La plateforme prend en charge le développement et le déploiement rapides, ce qui la rend idéale pour un large éventail d'applications, allant de la création de contenu à la planification de voyages personnalisés.

AtomicAgent fournit un cadre structuré pour définir, composer et exécuter des tâches d’agents IA. Les modules principaux incluent un registre d’outils pour enregistrer et invoquer des services externes, un gestionnaire de mémoire pour persister le contexte conversationnel ou de tâche, et un moteur d’orchestration qui guide les interactions LLM étape par étape. Les développeurs peuvent définir des outils réutilisables, configurer la logique de décision et exploiter l’exécution asynchrone pour les tâches longues. La conception modulaire d’AtomicAgent favorise la maintenabilité, la testabilité et des itérations rapides de flux de travail complexes alimentés par IA, des chatbots aux pipelines de traitement des données.

Automata permet aux utilisateurs de concevoir visuellement des flux de travail pour l'automatisation des tâches sans avoir besoin de connaissances approfondies en programmation. Les utilisateurs peuvent créer des scripts intégrant diverses API et services, permettant une automatisation transparente des tâches répétitives et des flux de travail complexes. Les capacités de prise de décision guidées par l'IA améliorent l'efficacité et la précision des processus, ce qui le rend adapté aux entreprises cherchant à optimiser leurs opérations et à réduire la charge manuelle.

Geers AI Lang Graph fournit une couche d'abstraction basée sur un graphe pour construire des agents IA qui coordonnent plusieurs appels LLM et gèrent des connaissances structurées. En définissant des nœuds et des arêtes représentant des prompts, des données et de la mémoire, les développeurs peuvent créer des flux de travail dynamiques, suivre le contexte à travers les interactions et visualiser les flux d'exécution. Le framework supporte des intégrations de plugins pour divers fournisseurs LLM, la templatisation de prompt personnalisée et des graphes exportables. Il simplifie la conception itérative d'agents, améliore la rétention du contexte et accélère le prototypage d'assistants conversationnels, bots d'aide à la décision et pipelines de recherche.

Ce bootcamp couvre le cadre LangChain de bout en bout, vous permettant de créer des agents IA en Python. Vous explorerez les modèles de prompt, la composition de chaînes, l'outilage d'agents, la mémoire conversationnelle et la récupération de documents. Grâce à des notebooks interactifs et des exercices détaillés, vous implémenterez des chatbots, des workflows automatisés, des systèmes de questions-réponses et des chaînes d'agents personnalisés. À la fin du cours, vous saurez déployer et optimiser des agents basés sur LangChain pour diverses tâches.

Pneumatic est un logiciel complet de gestion des flux de travail conçu pour automatiser et rationaliser les processus commerciaux. Il s'intègre facilement à votre infrastructure existante, garantissant une transition fluide et une perturbation minimale. Le logiciel guide vos membres d'équipe à travers leurs tâches en les déplaçant d'une application à une autre, s'assurant qu'aucune étape n'est manquée. Avec Pneumatic, vous pouvez construire, étendre et affiner les flux de travail de manière dynamique en fonction des performances réelles et des retours d'expérience. Son objectif est de faciliter la gestion des processus, d'améliorer la collaboration au sein de l'équipe et d'améliorer réellement l'efficacité.

Ruler est un agent IA sans code qui simplifie les flux de travail décisionnels basés sur des règles. Il permet aux utilisateurs de définir des règles conditionnelles, de chaîner plusieurs étapes et d'intégrer des sources de données externes pour automatiser des processus complexes. Avec une interface glisser-déposer, Ruler facilite la création de logiques conditionnelles, le déclenchement d'actions dans différentes applications et l'envoi de notifications automatisées. Des tableaux de bord en temps réel et des journaux offrent des insights sur la performance des règles, tandis que le contrôle de version intégré assure des mises à jour sécurisées. L'architecture API-first de Ruler supporte une intégration transparente avec les CRM, ERP et plateformes de messagerie. Les équipes peuvent modéliser rapidement des politiques commerciales, des vérifications de conformité et des processus d'approbation, réduisant la intervention manuelle et accélérant les cycles de décision. Que ce soit pour automatiser l'approbation de prêts, le routage du support client ou les alertes de la chaîne d'approvisionnement, Ruler fournit des opérations cohérentes et fiables sans écrire de code.

Le modèle d'agent AI Similar Company Finder traite un nom d'entreprise fourni par l'utilisateur pour identifier et classer des entreprises aux attributs comparables. Il extrait des points de données pertinents tels que le secteur industriel, le chiffre d'affaires, la taille de l'effectif et le segment de marché à partir de sources de données intégrées. En utilisant des interfaces conversationnelles AI, des modèles de langage pré-entraînés et des techniques d'embeddings vectoriels, l'agent calcule les scores de similarité via la similarité cosinus. Les utilisateurs peuvent personnaliser les connecteurs de données, ajuster les seuils de similarité et intégrer le modèle dans leurs flux de travail pour un benchmarking de la concurrence et une intelligence du marché complets.