Outils dynamic prompting simples et intuitifs

Explorez des solutions dynamic prompting conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

dynamic prompting

  • defaultmodeAGENT est un cadre d'agent IA Python open-source offrant la planification en mode par défaut, l'intégration d'outils et des capacités conversationnelles.
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    Qu'est-ce que defaultmodeAGENT ?
    defaultmodeAGENT est un cadre basé sur Python qui simplifie la création d'agents intelligents effectuant automatiquement des flux de travail multi-étapes. Il dispose d'une planification en mode par défaut — une stratégie adaptative pour décider quand explorer ou exploiter — ainsi qu'une intégration transparente d'outils et d'API personnalisés. Les agents conservent une mémoire conversationnelle, supportent l'invite dynamique et offrent des journaux pour le débogage. Basé sur l'API d'OpenAI, il permet un prototypage rapide d'assistants pour l'extraction de données, la recherche et l'automatisation des tâches.
  • Un exemple Python illustrant les agents IA basés sur LLM avec des outils intégrés tels que recherche, exécution de code et Q&R.
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    Qu'est-ce que LLM Agents Example ?
    L'exemple d'agents LLM offre une base de code pratique pour construire des agents IA en Python. Il démontre l'enregistrement d'outils personnalisés (recherche web, solveur mathématique via WolframAlpha, analyseur CSV, REPL Python), la création d'agents de chat et basés sur la récupération, ainsi que la connexion à des magasins vectoriels pour la réponse aux questions de documents. Le dépôt illustre des modèles pour maintenir la mémoire conversationnelle, dispatcher dynamiquement les appels aux outils et enchaîner plusieurs invites LLM pour résoudre des tâches complexes. Les utilisateurs apprennent à intégrer des API tierces, structurer les flux de travail des agents et étendre le cadre avec de nouvelles fonctionnalités — un guide pratique pour l'expérimentation et le prototypage par les développeurs.
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