Multi-Agent-Seller fournit un environnement modulaire pour la simulation de négociations en e-commerce à l'aide d'agents IA. Il inclut des agents acheteurs et vendeurs pré-construits avec des stratégies de négociation personnalisables, telles que la tarification dynamique, les concessions basées sur le temps et la prise de décision utilitaire. Les utilisateurs peuvent définir des protocoles, formats de message et conditions de marché personnalisés. Le cadre gère la gestion de session, le suivi des offres et la journalisation des résultats avec des outils de visualisation intégrés pour analyser les interactions des agents. Il s'intègre facilement aux bibliothèques d'apprentissage automatique pour le développement de stratégies, permettant des expérimentations avec l'apprentissage par renforcement ou des agents basés sur des règles. Son architecture extensible permet d'ajouter de nouveaux types d'agents, règles de négociation et plugins de visualisation. Multi-Agent-Seller est idéal pour tester des algorithmes multi-agents, étudier les comportements de négociation et enseigner des concepts en IA et en commerce électronique.