La plateforme de BenevolentAI est une solution de pointe conçue pour transformer la découverte de médicaments. Elle intègre des technologies d'IA pour analyser des données biomédicales complètes, permettant aux chercheurs d'identifier efficacement des candidats potentiels pour des médicaments. Cette approche réduit non seulement le temps nécessaire au développement de médicaments, mais augmente également la précision dans le ciblage des maladies spécifiques. La plateforme est conçue pour soutenir divers domaines thérapeutiques, faisant d'elle un outil polyvalent pour l'industrie biopharmaceutique. Son objectif est d'autonomiser les scientifiques pour qu'ils prennent des décisions éclairées, améliorant ainsi les taux de succès des essais cliniques et, en fin de compte, livrant plus rapidement des traitements salvateurs.

Variational AI, à travers sa plateforme Enki™, exploite l'IA générative pour créer de petites molécules novatrices et diverses ressemblant à des médicaments. Cette technologie de pointe permet une optimisation rapide de plusieurs propriétés nécessaires à la production de médicaments efficaces, accélérant ainsi le processus de découverte de médicaments. Variational AI vise à redéfinir l'économie du développement de médicaments, minimisant le temps et les coûts tout en maximisant le potentiel de découverte de traitements salvateurs. En collaborant étroitement avec des entreprises biopharmaceutiques, ils ouvrent une nouvelle ère dans la découverte de médicaments.

TxAgent est une plateforme web alimentée par IA conçue pour accélérer la recherche translationnelle et le support à la décision clinique en analysant des ensembles de données multi-omics et cliniques. Les utilisateurs téléchargent des profils d’expression génique ou de mutations, configurent le contexte de la maladie et les bibliothèques de médicaments, puis lancent un pipeline automatisé intégrant la biologie des réseaux, des modèles d'apprentissage automatique et des bases de données d'interactions médicament-cible. L’agent retourne des listes classées de thérapies simples et combinées, des scores ajustés pour la toxicité, des analyses d’enrichissement de voies, et des visualisations interactives de réseaux pour guider la conception expérimentale et les hypothèses thérapeutiques.