Ce système automatise les audits de conformité en intégrant les politiques et documents réglementaires dans un magasin de vecteurs, en utilisant des requêtes LLM augmentation-récupération pour analyser et signaler les lacunes de conformité. Les utilisateurs importent leur corpus de conformité, configurent la base de données vectorielle et posent des questions d'audit personnalisées. L'agent IA récupère les sections pertinentes et produit des rapports d'audit structurés, mettant en évidence les violations potentielles, recommandant des actions et enregistrant chaque étape pour la traçabilité.

Deep Threat Model utilise des algorithmes pilotés par GPT pour analyser l’architecture de votre application et générer automatiquement des diagrammes complets de modèle de menace. Après avoir spécifié le nom de l’application et une brève description, l’outil identifie les actifs, catégorise les frontières de confiance et énumère les acteurs de la menace. Il cartographie ensuite les vecteurs d’attaque potentiels et suggère des contrôles de sécurité, en sortie les résultats sous forme de notation Mermaid ou PlantUML modifiable. Le moteur d’IA garantit la cohérence entre les diagrammes, signale les contrôles manquants et met en évidence les composants à haut risque. Les diagrammes peuvent être exportés, affinés manuellement ou intégrés dans des pipelines CI/CD pour des revues de sécurité continues. Cette approche rationalisée réduit l’effort manuel, minimise les erreurs d’identification des menaces et accélère la documentation de sécurité pour les équipes de développement et de conformité.