Doc Genius AI parcourt votre base de code, identifie modules, fonctions, classes et variables, puis génère une documentation détaillée et des fichiers README. Il supporte Python, JavaScript, Java et d'autres langages majeurs. Les utilisateurs peuvent personnaliser les invites, modèles et formats de sortie. L'outil s'intègre à GitHub pour la validation des demandes de tirage et fonctionne dans les pipelines CI/CD. Il est disponible en tant que package npm et CLI multiplateforme, facilitant son installation et son intégration dans les workflows existants.

Generate Project README using LangGraph est un outil d'exemple AWS montrant comment créer des générateurs de documentation alimentés par l'IA avec LangGraph, un cadre de workflows IA basé sur des graphes innovant. Il parcourt vos fichiers de projet, comprend les structures de code, dépendances et modèles d'utilisation, puis génère automatiquement un README clair et organisé en Markdown. En intégrant les nœuds personnalisables de LangGraph, les développeurs définissent des workflows qui extraient des descriptions de modules, des exemples de code, des instructions d'installation et des directives de contribution. Le résultat supporte plusieurs modèles pour différents langages et frameworks. Les utilisateurs peuvent étendre le workflow avec des invites personnalisées, connecteurs et moteurs de modèles. Cet exemple facilite l'intégration pour les nouveaux contributeurs, garantit une cohérence documentaire dans tous les dépôts et peut être intégré dans les pipelines CI/CD pour mettre à jour automatiquement les README lors des modifications du code.