ThesisAI est le premier assistant alimenté par IA capable de rédiger un document scientifique complet basé sur une seule invite. Il peut générer des documents de jusqu'à 50 pages. La plateforme prend en charge l'édition manuelle avec l'intégration native de LaTeX et Overleaf. Les utilisateurs peuvent télécharger jusqu'à 100 articles de référence pour les citations. ThesisAI offre des sorties dans différents formats, y compris PDF, LaTeX et BibTeX, ce qui en fait un outil complet pour les chercheurs et les étudiants ayant besoin de documents scientifiques complets et riches en citations.

Audio2Doc est un outil de pointe conçu pour convertir rapidement et avec précision des podcasts, des interviews, des réunions et d'autres contenus audio en documents structurés. En utilisant une IA avancée et le traitement du langage naturel, Audio2Doc garantit que le texte généré est cohérent, ce qui le rend parfait pour les professionnels qui ont besoin de documenter efficacement des communications verbales. Cet outil est particulièrement utile pour les créateurs de contenu, les professionnels des affaires, les journalistes et les chercheurs qui cherchent à maximiser leur productivité et à garder des enregistrements complets de leurs matériaux audio.

Multi-Agent AI Researcher offre un cadre modulaire et extensible où les utilisateurs peuvent configurer et déployer plusieurs agents IA pour traiter conjointement des questions scientifiques complexes. Il inclut un agent de génération d'hypothèses proposant des orientations de recherche basées sur une analyse de littérature, un agent de simulation d'expériences modélisant et testant des hypothèses, un agent d'analyse de données traitant les résultats des simulations, et un agent de rédaction compilant les conclusions dans des documents de recherche structurés. Avec le support de plugins, les utilisateurs peuvent intégrer des modèles et des sources de données personnalisés. Le orchestrateur gère les interactions des agents, en consignant chaque étape pour la traçabilité. Idéal pour automatiser des tâches répétitives et accélérer les flux de travail R&D, il garantit la reproductibilité et la scalabilité dans divers domaines de recherche.