AgentGateway connecte des agents IA autonomes à vos sources de données et services internes pour la récupération de documents en temps réel et l'automatisation des flux de travail.
AgentGateway fournit un environnement axé sur le développement pour la création d'applications IA multi-agents. Elle supporte l'orchestration distribuée d'agents, l'intégration de plugins et le contrôle d'accès sécurisé. Avec des connecteurs intégrés pour les bases de données vectorielles, les API REST/gRPC et des services courants comme Slack et Notion, les agents peuvent interroger des documents, exécuter une logique métier et générer des réponses de manière autonome. La plateforme inclut la surveillance, la journalisation et le contrôle d'accès basé sur les rôles, facilitant le déploiement de solutions IA évolutives et auditable dans les entreprises.
Fonctionnalités principales de AgentGateway
Orchestration multi-agent
Intégration de plugins et d'API
Support des bases de données vectorielles
Appels de fonctions OpenAI
Endpoints REST et gRPC
Authentification et RBAC
Journalisation et surveillance
Avantages et inconvénients de AgentGateway
Inconvénients
Aucun détail de tarification directe produit disponible, nécessitant possiblement une tarification personnalisée ou un support entreprise
Peut nécessiter une expertise technique pour une configuration et une intégration efficaces
Principalement axé sur la connectivité des agents ; peut ne pas convenir aux besoins d'outils IA autonomes
Avantages
Open source avec support communautaire
Prend en charge les protocoles IA leaders pour la communication entre agents et outils
Sécurité, observabilité et gouvernance unifiées pour les communications des agents
Point de terminaison MCP fédéré pour gérer efficacement plusieurs intégrations d'outils
Portail développeur pour une configuration et un débogage faciles des agents et outils
Convertit automatiquement les API REST existantes en outils natifs MCP
AskAtlasAI-Agent permet aux développeurs de déployer des agents d’IA répondant à des requêtes en langage naturel contre n’importe quel ensemble de documents stockés dans MongoDB Atlas. Il orchestrait les appels LLM pour l’incorporation, la recherche et la génération de réponses, gère le contexte conversationnel et propose des chaînes d’invite configurables. Basé sur JavaScript/TypeScript, il nécessite peu de configuration : connectez votre cluster Atlas, fournissez vos identifiants OpenAI, ingérez ou faites référence à vos documents, et commencez à interroger via une API simple. Il supporte également l’extension avec des fonctions de classement personnalisées, des backend de mémoire et l’orchestration multi-modèles.
ChatWithDocs.co fournit une API puissante qui vous permet d'interagir avec divers formats de document tels que PDF, DOCX, DOC, PPTX et TXT. Avec cette API, vous pouvez poser des questions, extraire des informations et recevoir des réponses avec des sources citées, ce qui facilite l'interaction programmatique avec les documents. Cet outil est parfait pour les développeurs souhaitant intégrer des capacités d'interaction avec des documents dans leurs applications.