Outils Diálogos de múltiplos turnos simples et intuitifs

Explorez des solutions Diálogos de múltiplos turnos conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

Diálogos de múltiplos turnos

  • Une plateforme open-source pour chatbot RAG utilisant des bases de données vectorielles et des LLMs pour fournir des réponses contextuelles sur des documents personnalisés.
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    Qu'est-ce que ragChatbot ?
    ragChatbot est un framework orienté développeur visant à simplifier la création de chatbots RAG. Il intègre des pipelines LangChain avec OpenAI ou d'autres API LLM pour traiter les requêtes sur des corpus documentaires personnalisés. Les utilisateurs peuvent télécharger des fichiers de différents formats (PDF, DOCX, TXT), extraire automatiquement le texte et générer des embeddings via des modèles populaires. Le framework supporte plusieurs bases vectorielles comme FAISS, Chroma et Pinecone pour une recherche par similarité efficace. Il dispose d'une couche de mémoire conversationnelle pour les interactions multi-tours et d'une architecture modulaire permettant de personnaliser les modèles de prompt et les stratégies de récupération. Avec une CLI simple ou une interface web, vous pouvez ingérer des données, configurer les paramètres de recherche et lancer un serveur de chat pour répondre aux questions avec pertinence et précision.
    Fonctionnalités principales de ragChatbot
    • Ingestion de documents et extraction de texte
    • Génération d'embeddings avec des modèles populaires
    • Intégration avec des bases vectorielles (FAISS, Chroma, Pinecone)
    • Questions-réponses basées sur la récupération
    • Mémoire conversationnelle pour les interactions multi-tours
    • Personnalisation modulaire des prompts et de la récupération
    • Support CLI et interface web
  • Un framework Python open-source pour créer des chatbots Discord alimentés par l'IA avec support LLM, intégration de plugins et gestion de la mémoire.
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    Qu'est-ce que Discord AI Agent ?
    L'Agent IA Discord utilise l'API Discord et les LLM compatibles avec OpenAI pour transformer tout serveur en un environnement de chat interactif alimenté par l'IA. Les développeurs peuvent enregistrer des plugins personnalisés pour gérer les commandes slash, les événements de message ou les tâches planifiées, tandis que le stockage mémoire intégré conserve le contexte de la conversation pour des dialogues cohérents à plusieurs tours. Le framework supporte l'exécution asynchrone, la sélection configurée de modèles, les modèles de prompts et la journalisation pour le débogage. En modifiant un seul fichier de configuration YAML ou JSON, vous pouvez définir des clés API, des préférences de modèles, des préfixes de commandes et des répertoires de plugins. Son architecture extensible permet d'ajouter des fonctionnalités spécialisées telles que la modération, les jeux trivia ou les bots d'assistance client. Qu'il fonctionne localement ou déployé sur des plateformes cloud, l'Agent IA Discord simplifie le processus de création d'agents IA flexibles et faciles à entretenir pour l'engagement communautaire.
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