Nepeto utilise un algorithme avancé pour scanner des centaines de détaillants, distributeurs et fournisseurs en temps réel. Avec ses capacités, les utilisateurs peuvent évaluer sans effort la rentabilité des produits, les aidant à prendre des décisions d'approvisionnement éclairées. Que vous soyez débutant ou vendeur expérimenté, les outils de Nepeto simplifient le processus de recherche de produits rentables tout en offrant des alertes et des insights de données à portée de main. L'application prend également en charge le scan des codes UPC et des images, augmentant encore son utilité pour les vendeurs d'Amazon.

Sku Fetch est une plateforme polyvalente et conviviale destinée aux détaillants, dropshippers et entreprises de commerce électronique. Elle aide à récupérer et organiser les données produit d'un large éventail de fournisseurs, facilitant ainsi l’édition, l’ajustement et le transfert. En utilisant des algorithmes IA avancés, la plateforme garantit que les détails produits comme titres, prix, niveaux de stock et informations d'expédition sont capturés et structurés avec précision. Avec Sku Fetch, les utilisateurs peuvent rationaliser leurs processus de listing produit, réduisant ainsi la saisie de données manuelle et minimisant les erreurs, économisant ainsi du temps et augmentant la productivité.

Stylitics propose une plateforme complète de merchandising visuel et de regroupement de produits qui exploite la technologie IA. En automatisant le style et l'habillement dans le catalogue de produits d'un détaillant, Stylitics garantit une couverture de style de 100 %. Cette approche innovante aide les détaillants à présenter des collections et des combinaisons choisies aux clients, améliorant ainsi leurs expériences d'achat, augmentant l'engagement et stimulant les ventes. Les détaillants bénéficient d'une réduction des coûts de traitement des images, d'une augmentation des taux de conversion et de parcours d'achat personnalisés pour leurs clients.

Shoonya développe des modèles de base spécialisés conçus spécifiquement pour le commerce moderne. Ces modèles sont multilingues, optimisés pour divers secteurs et comprennent profondément les contextes et préférences locaux. La technologie de Shoonya prend en charge des cas d'utilisation comme la recherche dans les catalogues, la classification des produits et la correspondance sémantique des produits. Elle s'intègre également à des plateformes comme ONDC en Inde, fournissant des démos de shopping vocal pour des recherches de produits faciles dans plusieurs langues indiennes. Shoonya vise à améliorer les expériences de commerce grâce à des modèles avancés d'IA adaptés aux besoins de vente au détail.