Knowmail est une plateforme IA personnalisée qui révolutionne la gestion des e-mails. En s'intégrant aux CRM, aux communications unifiées et aux assistants numériques, elle utilise un apprentissage automatique avancé pour prioriser et filtrer les e-mails. Cela permet aux utilisateurs de se concentrer sur des tâches essentielles, améliorant ainsi le flux de travail et la productivité. L'IA de Knowmail s'adapte aux préférences et aux habitudes de travail individuelles, garantissant que les e-mails les plus critiques soient mis en avant et minimisant les distractions des messages moins importants. Elle est adaptée à un usage personnel et professionnel, visant à rationaliser efficacement les interactions par e-mail.

Autodm AI est une plateforme d'IA générative conçue pour créer des agents conversationnels qui imitent les interactions humaines. Ces agents intelligents peuvent gérer plusieurs conversations simultanément, offrant des expériences personnalisées et immersives qui augmentent l'engagement client et les ventes. La plateforme propose une orchestration de plusieurs agents, une gestion des données et des fonctionnalités avancées de modération. Elle est spécialement conçue pour les organisations publiques et privées souhaitant améliorer leur service client, automatiser les réponses et obtenir des insights plus profonds sur le comportement des consommateurs.

autogen-agent-server agit comme une plateforme d'orchestration centralisée pour les agents IA, permettant aux développeurs d'exposer les capacités des agents via des endpoints RESTful standard. Les fonctionnalités principales incluent l'enregistrement de nouveaux agents avec des prompts et une logique personnalisée, la gestion de plusieurs sessions avec suivi de contexte, la récupération de l'historique des conversations, et la coordination de dialogues multi-agents. Il présente un traitement asynchrone des messages, des callbacks webhook, et une persistance intégrée pour l'état et les logs des agents. La plateforme s'intègre parfaitement à la bibliothèque AutoGen pour exploiter les modèles LLM, offre la possibilité de middleware personnalisé pour l'authentification, supporte la montée en charge via Docker et Kubernetes, et propose des hooks de monitoring pour les métriques. Ce framework accélère la création de chatbots, d'assistants numériques, et de flux automatisés en abstraisant l'infrastructure serveur et les patterns de communication.