Next Boilerplate est une boîte à outils tout-en-un conçue pour aider les startups d'IA à lancer rapidement leurs produits sans avoir besoin de codage étendu. Le kit comprend des modèles optimisés pour Next.js, React et TypeScript, la génération de code IA, le traitement du langage naturel, la formation de modèles d'IA et une analyse avancée. Il offre une authentification utilisateur personnalisable, une configuration de base de données évolutive, une bibliothèque complète de composants UI et des pipelines de déploiement simplifiés. Avec Next Boilerplate, les développeurs peuvent réduire considérablement le temps de développement et se concentrer sur la création de grands produits IA tout en garantissant une sécurité et une confidentialité de premier ordre pour leurs données.

QueryCraft est un outil d'ingénierie des invites basé sur Python, conçu pour rationaliser le développement des agents IA. Il permet aux utilisateurs de définir des invites structurées via un pipeline modulaire, de se connecter sans problème à plusieurs API LLM, et de réaliser des évaluations automatisées selon des métriques personnalisées. Avec une journalisation intégrée de l’utilisation des jetons et des coûts, les développeurs peuvent mesurer la performance, comparer différentes versions d’invites et identifier des inefficacités. QueryCraft comprend également des outils de débogage pour inspecter les sorties du modèle, visualiser les étapes du flux de travail et effectuer des benchmarks sur différents modèles. Ses interfaces CLI et SDK permettent une intégration dans les pipelines CI/CD, favorisant une itération rapide et une collaboration efficace. En fournissant un environnement complet pour la conception, le test et l’optimisation des invites, QueryCraft aide les équipes à fournir des solutions d’agents IA plus précises, efficaces et rentables.

Le Simulateur de Transactions AI StarkNet est une application web utilisant des modèles avancés d'IA pour reproduire le comportement du réseau StarkNet et simuler des transactions définies par l'utilisateur. Il prévoit la consommation de gaz, les reverts potentiels et les changements d'état du contrat en interprétant les paramètres de transaction via l'apprentissage automatique. Les utilisateurs peuvent ajuster itérativement les entrées, explorer des chemins d'exécution alternatifs et vérifier les résultats attendus avant le déploiement. La plateforme supporte des interactions contractuelles à plusieurs étapes, des transferts de tokens et des opérations DeFi, fournissant des journaux détaillés et des recommandations basées sur l'IA pour simplifier le développement et l'audit.

CodeJet exploite des algorithmes IA avancés pour automatiser la conversion des designs Figma en code propre, prêt pour la production. Cet outil permet aux développeurs de réduire le temps passé en codage manuel et améliore la collaboration entre les designers et les développeurs. Grâce à un éditeur visuel, les utilisateurs peuvent prévisualiser et éditer instantanément le code généré, optimisant ainsi le flux de travail de développement et accélérant les délais de projet.