GPTCodeForge est une extension Chrome innovante conçue pour améliorer l'expérience de codage des développeurs. En intégrant parfaitement ChatGPT, il transforme les extraits de code en éditeurs de code entièrement fonctionnels. Les fonctionnalités clés comprennent la coloration syntaxique, l'autocomplétion en temps réel et des outils pour améliorer l'efficacité du codage. Cette extension permet aux utilisateurs d'écrire, d'éditer et de gérer leur code directement dans une interface plus intuitive, offrant un gain de productivité significatif tant pour les débutants que pour les programmeurs expérimentés.

Serverless AI Agent simplifie la création et le déploiement d'agents IA autonomes en tirant parti des fonctions cloud sans serveur. En définissant les comportements de l’agent dans des fichiers de configuration simples, les développeurs peuvent activer des flux de travail pilotés par IA qui traitent des entrées en langage naturel, interagissent avec des API, exécutent des requêtes de bases de données et émettent des événements. Le framework abstrait la gestion de l’infrastructure, dimensionne automatiquement les fonctions d'agent en fonction de la demande. Avec une persistance d'état intégrée, des logs et une gestion des erreurs, Serverless AI Agent prend en charge des tâches longues, des travaux planifiés et des automatisations pilotées par des événements. Les développeurs peuvent intégrer des middlewares personnalisés, choisir parmi plusieurs fournisseurs cloud et étendre les capacités de l’agent avec des plugins de surveillance, d’authentification et de stockage des données. Cela permet un prototypage rapide et un déploiement de solutions solides alimentées par l'IA.

TokenCounter est un outil convivial conçu pour estimer le nombre de tokens et les coûts correspondants pour divers modèles d'IA, y compris ceux d'OpenAI et d'Anthropic. L'outil prend en charge plusieurs langues et fournit des comptes de tokens en temps réel au fur et à mesure que les utilisateurs saisissent leur texte. TokenCounter est particulièrement utile pour les développeurs et les entreprises travaillant avec des modèles de langage, leur permettant de gérer les coûts API, d'optimiser les entrées et d'éviter de dépasser les limites des modèles. Une estimation précise est obtenue en utilisant la bibliothèque tiktoken pour les modèles OpenAI et une méthode plus ancienne pour les modèles Anthropic, avec des plans de mise à jour à mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles.