Autoblocks est un espace de travail basé sur le cloud qui se concentre sur l'aide aux équipes produit pour évaluer, tester et améliorer leurs produits AI de manière collaborative. La plateforme prend en charge les tests A/B et les expérimentations locales, fournissant des outils et des insights pour un développement et une amélioration efficaces des produits AI. Ses outils de développeur flexibles sont spécifiquement conçus pour améliorer les produits alimentés par LLM, faisant d'elle un outil essentiel pour les développeurs souhaitant créer des expériences AI fiables.

Guardrails est une plateforme innovante qui crée des protocoles de sécurité et des contrôles de sortie pour l'IA générative. Elle fonctionne comme un mécanisme de surveillance pour surveiller les sorties de l'IA, empêchant celles-ci de dériver vers des inexactitudes ou d'ignorer les contraintes souhaitées. Cet outil est essentiel pour les développeurs et les entreprises cherchant à déployer l'IA en toute confiance, car il aide à maintenir la qualité et la pertinence du contenu généré tout en garantissant le respect des directives de sécurité et d'exploitation établies.

LangGraph fournit une interface polyvalente basée sur des graphes pour orchestrer les opérations de modèles de langage et les transformations de données dans des workflows IA complexes. Les développeurs définissent un graphe où chaque nœud représente un appel LLM ou une étape de traitement de données, tandis que les arêtes spécifient le flux d'entrées et de sorties. Avec la prise en charge de plusieurs fournisseurs de modèles tels qu'OpenAI, Hugging Face et des points de terminaison personnalisés, LangGraph permet la composition et la réutilisation de pipelines modulaires. Les fonctionnalités incluent le cache des résultats, l'exécution parallèle et séquentielle, la gestion des erreurs et la visualisation intégrée des graphes pour le débogage. En abstraisant les opérations LLM en tant que nœuds de graphe, LangGraph simplifie la maintenance de tâches de raisonnement à plusieurs étapes, l'analyse de documents, les flux de chatbots et d'autres applications NLP avancées, accélérant ainsi le développement et assurant la scalabilité.