JKStack Agents Server sert de couche d’orchestration centralisée pour le déploiement d’agents IA. Il propose des points de terminaison REST pour définir des espaces de noms, enregistrer de nouveaux agents et initier des exécutions d’agents avec des invites personnalisées, des paramètres de mémoire et des configurations d’outils. Pour des interactions en temps réel, le serveur prend en charge le streaming WebSocket, envoyant des sorties partielles au fur et à mesure de leur génération par les modèles linguistiques sous-jacents. Les développeurs peuvent étendre les fonctionnalités principales via un gestionnaire de plugins pour intégrer des outils personnalisés, des fournisseurs LLM et des magasins de vecteurs. Le serveur suit aussi l’historique des exécutions, les statuts et les journaux, permettant l'observabilité et le débogage. Avec un support intégré pour le traitement asynchrone et la scalabilité horizontale, JKStack Agents Server facilite le déploiement de flux de travail robustes alimentés par l’IA en production.

Objective Inc (anciennement Kailua Labs) propose une plateforme avancée d'API de recherche multimodale native à l'IA. Cette solution sans code permet aux développeurs d'intégrer des capacités de recherche complètes qui prennent en charge divers formats de données, y compris le texte, les images, la vidéo et l'audio. En tirant parti de la technologie robuste d'Objective Inc, les utilisateurs peuvent mettre en œuvre des fonctionnalités de recherche hautement intuitives dans leurs applications, améliorant l'accessibilité et trouvant exactement ce dont ils ont besoin sans le tracas du balisage manuel.

MultiMind est une plateforme d'IA qui permet aux développeurs de construire des flux de travail multi-agents en définissant des agents spécialisés pour des tâches telles que l'analyse de données, les chatbots de support et la génération de contenu. Elle fournit un constructeur de flux de travail visuel ainsi que des SDK en Python et JavaScript, automatise la communication entre agents et maintient une mémoire persistante. Vous pouvez intégrer des API externes et déployer des projets sur le cloud MultiMind ou votre propre infrastructure, garantissant des applications d'IA modulaires et évolutives sans code boilerplate important.

VideoCutterAI exploite la vision par ordinateur et des algorithmes de détection de scène pilotés par IA pour analyser les images vidéo et identifier les points de transition naturels. Les utilisateurs peuvent spécifier des seuils de sensibilité, choisir les formats de sortie et traiter plusieurs vidéos en mode batch. Après avoir cloné le dépôt GitHub et installé les dépendances, une seule commande lance l’analyse automatique des scènes, la coupe basée sur ffmpeg et l’exportation. L’outil produit des fichiers de clips nommés proprement, en conservant la qualité originale. Les développeurs peuvent personnaliser le modèle de détection et intégrer le découpeur dans des pipelines existants. Idéal pour générer rapidement des extraits, décomposer de longues enregistrements ou préparer du matériel pour une édition ultérieure, VideoCutterAI rationalise le flux de travail de post-production vidéo de l’entrée à la génération de clips avec un effort manuel minimal.

ZhipuAI Agent to OpenAI est un framework agentisé spécialisé conçu pour relier les services de chat completion de ZhipuAI avec des interfaces d'agents de style OpenAI. Il fournit un SDK Python qui imite le paradigme d'appel de fonctions d'OpenAI et supporte l'intégration d'outils tiers, permettant aux développeurs de définir des outils personnalisés, d'appeler des APIs externes et de maintenir le contexte de conversation à travers plusieurs tours. Le framework gère l'orchestration des requêtes, la construction dynamique de prompts et l'analyse des réponses, renvoyant des sorties structurées compatibles avec le format ChatCompletion d'OpenAI. En abstraisant les différences d'API, il permet une utilisation transparente des modèles chinois de ZhipuAI dans les workflows existants orientés OpenAI. Idéal pour développer des chatbots, assistants virtuels et workflows automatisés nécessitant des capacités de LLM chinois, sans modifier les bases de code existantes basées sur OpenAI.

Baidu AI App Builder offre un environnement complet pour développer des agents et applications basés sur l'IA via une approche low-code visuelle. Les utilisateurs peuvent exploiter les services Baidu AI intégrés tels que le NLP, la récupération de graphe de connaissances, la conversion de speech-to-text, le text-to-speech pour construire des chatbots intelligents supportant des conversations multi-étapes et traitant des intentions utilisateur. La plateforme fournit des modules glisser-déposer pour concevoir des flux de dialogue, connecter des API externes et automatiser des tâches backend via un générateur de flux de travail. Elle prend aussi en charge la gestion de bases de connaissances en important des FAQs et documents personnalisés, améliorant la précision de l'agent. Une fois configurés, les agents peuvent être déployés sur le web, WeChat, Baidu Smart Mini Program, et autres channels. Un tableau de bord analytique intégré suit les interactions utilisateur, la performance de l'agent et aide à affiner les réponses.

Llama-Agent est une boîte à outils axée sur le développement pour créer des agents IA intelligents alimentés par de grands modèles linguistiques. Il offre une intégration d'outils pour appeler des API ou des fonctions externes, une gestion de la mémoire pour stocker et récupérer le contexte, et une planification en chaîne de pensée pour décomposer des tâches complexes. Les agents peuvent exécuter des actions, interagir avec des environnements personnalisés et s'adapter via un système de plugins. En tant que projet open-source, il supporte une extension facile des composants principaux, permettant des expérimentations rapides et le déploiement de flux de travail automatisés dans divers domaines.

Le Framework Stella permet aux développeurs de construire des agents IA robustes capables de maintenir le contexte, d'effectuer des actions assistées par des outils et de fournir des expériences conversationnelles dynamiques. En abstraisant la complexité des intégrations LLM, Stella offre des adaptateurs indépendants du fournisseur pour OpenAI, Hugging Face et des modèles auto-hébergés. Les agents peuvent utiliser des magasins de mémoire personnalisables pour rappeler les données de l'utilisateur et l'historique des conversations, et les plugins facilitent les interactions avec des API externes, des bases de données ou des services. Le moteur d'orchestration intégré gère les cycles de décision, tandis qu'une DSL concise permet de définir des actions, des appels d'outils et la gestion des réponses. Que ce soit pour créer des bots de support client, des assistants de recherche ou des automatisateurs de flux de travail, Stella fournit une base évolutive pour déployer des agents IA de qualité production.