HMAS est un cadre open-source en Python permettant le développement de systèmes hiérarchiques multi-agents. Il offre des abstractions pour définir des hiérarchies d'agents, des protocoles de communication inter-agents, l'intégration d'environnements, et des boucles d'entraînement intégrées. Rechercheurs et développeurs peuvent utiliser HMAS pour prototyper des interactions complexes entre agents, entraîner des politiques coordonnées et évaluer la performance dans des environnements simulés. Son design modulaire facilite l'extension et la personnalisation des agents, environnements et stratégies d'entraînement.

Vectify permet aux utilisateurs de convertir du texte ordinaire en illustrations vectorielles évolutives en temps réel. En utilisant des algorithmes d'IA avancés, Vectify fournit des designs uniques, créatifs et de haute qualité adaptés à votre saisie. Que vous ayez besoin de logos, d'illustrations complexes ou de tout autre design vectoriel, Vectify offre des résultats rapides. Avec une exportation SVG facile et une intégration transparente dans n'importe quel projet, les utilisateurs peuvent maintenir une évolutivité et une clarté parfaites sur toutes les plateformes et appareils. Vectify réduit considérablement le temps nécessaire au processus de conception, ce qui en fait un outil idéal pour les designers et les créateurs cherchant efficacité sans compromettre la qualité.

EspressoAI fournit aux développeurs un environnement structuré pour concevoir, configurer et déployer des agents IA alimentés par de grands modèles linguistiques. Il supporte l'enregistrement et l'appel d'outils dans le flux de travail de l'agent, gère le contexte conversationnel via des modules mémoire intégrés, et permet de chaîner les prompts pour le raisonnement multi-étapes. Les développeurs peuvent intégrer des API externes, des plugins personnalisés et une logique conditionnelle pour adapter le comportement de l'agent. La conception modulaire du framework garantit son extensibilité, permettant aux équipes d’échanger des composants, d’ajouter de nouvelles capacités ou de s’adapter aux LLM propriétaires sans réécrire la logique de base.