Voltagent offre une suite complète pour concevoir, tester et déployer des agents IA autonomes adaptés à vos besoins commerciaux. Les utilisateurs peuvent construire des workflows d’agents via une interface visuelle glisser-déposer ou coder directement avec le SDK de la plateforme. Elle supporte l’intégration avec des modèles linguistiques populaires tels que GPT-4, des LLM locaux et des API tierces pour la récupération de données en temps réel et l’appel d’outils. Les modules de mémoire permettent aux agents de maintenir le contexte entre les sessions, tandis que la console de débogage et le tableau de bord analytique fournissent des insights détaillés sur la performance des agents. Avec un contrôle d’accès basé sur les rôles, la gestion des versions et des options de déploiement cloud évolutives, Voltagent garantit une expérience sécurisée, efficace et maintenable des agents, du proof-of-concept à la production. De plus, l’architecture plugin de Voltagent permet une extension transparente avec des modules personnalisés pour des tâches spécifiques au domaine, et ses points d’API RESTful facilitent l’intégration dans des applications existantes. Que ce soit pour automatiser le support client, générer des rapports en temps réel ou alimenter des expériences de chat interactives, Voltagent simplifie tout le cycle de vie de l’agent.

FAgent offre une architecture modulaire pour construire des agents IA, notamment des abstractions d'environnements, des interfaces de politiques et des connecteurs d'outils. Il prend en charge l'intégration avec des services LLM populaires, implémente la gestion de la mémoire pour la conservation du contexte et fournit une couche d'observabilité pour la journalisation et la surveillance des actions des agents. Les développeurs peuvent définir des outils et des actions personnalisés, orchestrer des flux de travail en plusieurs étapes et exécuter des évaluations basées sur des simulations. FAgent comprend également des plugins pour la collecte de données, les métriques de performance et les tests automatisés, ce qui le rend adapté à la recherche, à la réalisation de prototypes et aux déploiements en production d'agents autonomes dans diverses domaines.