icon
Outils d'IA Agents IA MCP Classement Soumettre et Annoncer
Connexion

Outils desenvolvimento de código aberto simples et intuitifs

Explorez des solutions desenvolvimento de código aberto conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

desenvolvimento de código aberto

  • AI Agent Code Generator

    Construisez automatiquement des agents IA Python en utilisant des modèles prédéfinis, intégrant LangChain, OpenAI et des outils personnalisés pour un développement rapide.
    0
    0
    Qu'est-ce que AI Agent Code Generator ?
    Le générateur de code d'agents IA offre une interface de ligne de commande pour structurer des projets Python pour des agents IA. Les utilisateurs sélectionnent parmi plusieurs modèles basés sur LangChain, configurent leurs clés API OpenAI et spécifient des outils ou fonctions personnalisés. L'outil génère alors du code boilerplate, une structure de projet et des scripts d'exemple pour déployer des agents conversationnels, de récupération d'informations ou d'automatisation des tâches. Les développeurs peuvent étendre le code généré avec des plugins supplémentaires, modifier les invites et intégrer de nouvelles boîtes à outils pour un comportement spécialisé des agents, accélérant ainsi le développement de prototypes et la production.
    Fonctionnalités principales de AI Agent Code Generator
    • Structuration CLI de projets d'agents IA Python
    • Plusieurs modèles LangChain et OpenAI
    • Prise en charge d'outils intégrés (recherche web, SQL, I/O fichiers)
    • Invite personnalisable et comportement des agents
    • Structure de projet extensible pour plugins

  • Cognita

    Cognita est un cadre RAG open-source qui permet de construire des assistants IA modulaires avec récupération de documents, recherche vectorielle et pipelines personnalisables.
    0
    0
    Qu'est-ce que Cognita ?
    Cognita offre une architecture modulaire pour la création d’applications RAG : ingestion et indexation des documents, sélection parmi OpenAI, TrueFoundry ou des fournisseurs tiers d’intégration, et configuration des pipelines de récupération via YAML ou Python DSL. Son interface frontend intégrée permet de tester les requêtes, d’ajuster les paramètres de récupération et de visualiser la similarité vectorielle. Une fois validé, Cognita fournit des modèles de déploiement pour Kubernetes et les environnements serverless, permettant de faire évoluer des assistants IA basés sur la connaissance en production avec observabilité et sécurité.

  • JasonEnvironments

    Une bibliothèque Java proposant des environnements de simulation personnalisables pour les systèmes multi-agents Jason, permettant une prototypage et des tests rapides.
    0
    0
    Qu'est-ce que JasonEnvironments ?
    JasonEnvironments fournit une collection de modules environnementaux conçus spécifiquement pour le système multi-agent Jason. Chaque module expose une interface standardisée permettant aux agents de percevoir, agir et interagir dans divers scénarios tels que poursuite-fuite, recherche de ressources et tâches coopératives. La bibliothèque est facile à intégrer dans des projets Jason existants : il suffit d'inclure le JAR, de configurer l'environnement souhaité dans le fichier d'architecture de l'agent et de lancer la simulation. Les développeurs peuvent également étendre ou personnaliser les paramètres et règles pour adapter l'environnement à leurs besoins de recherche ou éducatifs.
Vedettes