Solutions Desenvolvimento de chatbot AI à prix réduit

Accédez à des outils Desenvolvimento de chatbot AI abordables et puissants, conçus pour répondre à vos besoins professionnels et personnels.

Desenvolvimento de chatbot AI

  • AChat.dev est une plateforme d'agents AI axée sur les développeurs, offrant des chatbots contextuels avec mémoire et intégrations personnalisées.
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    Qu'est-ce que AChat.dev ?
    AChat.dev est une plateforme centrée sur les développeurs qui permet aux utilisateurs de créer, tester et déployer des agents de chat IA avec des capacités avancées. Elle supporte la mémoire de conversation persistante pour que les agents se souviennent des interactions passées, des appels de fonctions dynamiques vers les API externes pour la récupération en temps réel, et la collaboration multi-agents basée sur les rôles. Basée sur les SDKs Python et Node.js, elle inclut des modèles pour une configuration rapide, une architecture de plugins pour l'extensibilité et des tableaux de bord de surveillance pour suivre la performance des agents. AChat.dev assure une gestion des données conforme au RGPD et peut évoluer sur des environnements cloud et sur site.
  • Créez des chatbots IA personnalisés sans effort en utilisant vos données et contenus existants.
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    Qu'est-ce que AI Chief Strategy Officer ?
    ChatThing.ai facilite la création de chatbots IA en s'appuyant sur vos données existantes. C'est une solution simple et efficace conçue pour aider les entreprises et les particuliers à développer des chatbots capables de gérer des tâches telles que le support client, la récupération de données, et plus encore. Les utilisateurs peuvent intégrer des données provenant de diverses sources comme des PDFs, des sites web, et Google Docs pour entraîner leurs chatbots. La plateforme prend également en charge l'incorporation de chatbots sur des sites web pour une assistance en temps réel, offrant une large gamme d'applications allant du service client au tutorat personnel.
  • Une bibliothèque Delphi intégrant les appels API Google Gemini LLM, prenant en charge les réponses en streaming, la sélection multi-modèles et la gestion robuste des erreurs.
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    Qu'est-ce que DelphiGemini ?
    DelphiGemini fournit une enveloppe légère et facile à utiliser autour de l’API Google Gemini LLM pour les développeurs Delphi. Elle gère l’authentification, la mise en forme des requêtes et l’analyse des réponses, permettant d’envoyer des prompts et de recevoir des complétions de texte ou des réponses de chatbot. Avec la prise en charge de la sortie en streaming, vous pouvez afficher les tokens en temps réel. La bibliothèque propose également des méthodes synchrones et asynchrones, des délais d’attente configurables et des rapports d’erreurs détaillés. Utilisez-la pour créer des chatbots, générateurs de contenu, traducteurs, résumeurs ou toute autre fonctionnalité alimentée par l’IA directement dans vos applications Delphi.
  • GyataGPT : Des applications d'IA révolutionnaires offrant une magie conversationnelle semblable à celle des humains.
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    Qu'est-ce que GyataGPT ?
    GyataGPT est une plateforme d'IA avancée pour le développement d'applications de conversation de niveau entreprise. Elle fournit une solution auto-hébergée et cloud-native hébergée dans votre cloud AWS ou Azure. En intégrant plus de 30 sources de données telles que Salesforce et Excel, vous pouvez créer des chatbots intelligents et des centres d'assistance client efficaces. En tirant parti des moteurs d'IA d'OpenAI, d'Amazon Bedrock ou du service Azure OpenAI, GyataGPT garantit des interactions utilisateurs puissantes tout en maintenant une sécurité et une conformité des données strictes.
  • Une plateforme open-source pour chatbot RAG utilisant des bases de données vectorielles et des LLMs pour fournir des réponses contextuelles sur des documents personnalisés.
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    Qu'est-ce que ragChatbot ?
    ragChatbot est un framework orienté développeur visant à simplifier la création de chatbots RAG. Il intègre des pipelines LangChain avec OpenAI ou d'autres API LLM pour traiter les requêtes sur des corpus documentaires personnalisés. Les utilisateurs peuvent télécharger des fichiers de différents formats (PDF, DOCX, TXT), extraire automatiquement le texte et générer des embeddings via des modèles populaires. Le framework supporte plusieurs bases vectorielles comme FAISS, Chroma et Pinecone pour une recherche par similarité efficace. Il dispose d'une couche de mémoire conversationnelle pour les interactions multi-tours et d'une architecture modulaire permettant de personnaliser les modèles de prompt et les stratégies de récupération. Avec une CLI simple ou une interface web, vous pouvez ingérer des données, configurer les paramètres de recherche et lancer un serveur de chat pour répondre aux questions avec pertinence et précision.
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