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Outils desenvolvimento de assistentes de IA simples et intuitifs

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desenvolvimento de assistentes de IA

  • Astro Agents

    Astro Agents est un framework open-source qui permet aux développeurs de créer des agents alimentés par l'IA avec des outils personnalisables, de la mémoire et des raisonnements à plusieurs étapes.
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    Qu'est-ce que Astro Agents ?
    Astro Agents offre une architecture modulaire pour créer des agents IA en JavaScript et TypeScript. Les développeurs peuvent enregistrer des outils personnalisés pour la recherche de données, intégrer des magasins de mémoire pour préserver le contexte de la conversation et orchestrer des flux de travail en plusieurs étapes. Il supporte plusieurs fournisseurs LLM tels qu'OpenAI et Hugging Face, et peut être déployé en tant que sites statiques ou fonctions sans serveur. Avec une observabilité intégrée et des plugins extensibles, les équipes peuvent prototyper, tester et faire évoluer des assistants pilotés par l'IA sans coûts d'infrastructure importants.
    Fonctionnalités principales de Astro Agents
    • Registre d'outils personnalisés
    • Modules de mémoire modulaires
    • Flux de travail en plusieurs étapes
    • Intégrations de fournisseurs LLM
    • Gestion de l'historique de conversation
    • Gestion sécurisée des API
    • Extensibilité par plugins
    Avantages et inconvénients de Astro Agents

    Inconvénients

    Axé sur un domaine de niche qui peut limiter une applicabilité plus large
    Aucune information sur l'interface utilisateur ou la facilité d'utilisation pour les non-experts
    Aucun modèle tarifaire clair ni détails de support commercial disponibles
    Absence de présence mobile ou dans les boutiques d'applications limitant les options d'accessibilité

    Avantages

    Permet la génération et le raffinement collaboratifs d'hypothèses multi-agents
    Intègre des modèles d'IA avancés pour une analyse approfondie des données scientifiques
    Conçu spécifiquement pour des domaines scientifiques complexes comme l'astrobiologie
    Supporte des flux de travail structurés avec des rôles d'agents distincts pour l'analyse, la planification et la révision
    La disponibilité en open source favorise la transparence et la personnalisation

  • GPTMe

    GPTMe est un cadre basé sur Python pour créer des agents IA personnalisés avec mémoire, intégration d'outils et APIs en temps réel.
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    Qu'est-ce que GPTMe ?
    GPTMe fournit une plateforme robuste pour orchestrer des agents IA qui conservent le contexte conversationnel, intègrent des outils externes et exposent une API cohérente. Les développeurs installent un paquet Python léger, définissent des agents avec des backends mémoire plug-and-play, enregistrent des outils personnalisés (par exemple, recherche web, requêtes de base de données, opérations sur fichiers), et démarrent un service local ou cloud. GPTMe gère le suivi des sessions, la logique à plusieurs étapes, le templating de prompts et le changement de modèles, en fournissant des assistants prêts pour la production destinés au service client, à la productivité, à l'analyse de données, et plus encore.

  • Wizard Language

    Wizard Language est un DSL déclaratif en TypeScript pour définir des agents IA avec orchestration des prompts et intégration d'outils.
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    Qu'est-ce que Wizard Language ?
    Wizard Language est un langage spécifique au domaine déclaratif basé sur TypeScript pour rédiger des assistants IA en tant que magiciens. Les développeurs définissent des étapes pilotées par l'intention, des invites, des invocations d'outils, des magasins de mémoire et la logique de branchement dans un DSL concis. En coulisse, Wizard Language compile ces définitions en appels orchestrés à LLM, gérant le contexte, les flux asynchrones et la gestion des erreurs. Il accélère la création de prototypes de chatbots, assistants de récupération de données et flux de travail automatisés en abstrait la conception des prompts et la gestion d'état en composants réutilisables.
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