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Outils depuración automática simples et intuitifs

Explorez des solutions depuración automática conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

depuración automática

  • SWE-agent

    SWE-agent exploite de manière autonome les modèles linguistiques pour détecter, diagnostiquer et corriger les problèmes dans les dépôts GitHub.
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    Qu'est-ce que SWE-agent ?
    SWE-agent est un framework d'agent IA dédié aux développeurs qui s'intègre à GitHub pour diagnostiquer et résoudre automatiquement les problèmes de code. Il fonctionne dans Docker ou GitHub Codespaces, utilise votre modèle linguistique préféré et permet de configurer des bundles d'outils pour des tâches comme le linting, les tests et le déploiement. SWE-agent génère des trajectoires d'action claires, applique des pull requests avec des corrections et offre des insights via son intrus de trajectoire, permettant aux équipes d'automatiser efficacement la revue de code, la correction de bugs et le nettoyage de dépôts.
    Fonctionnalités principales de SWE-agent
    • Détection et correction autonomes des problèmes de code
    • Intégration avec des dépôts GitHub
    • Support pour GPT-4, Claude et LMs personnalisés
    • Bundles d'outils configurables
    • Déploiement dans Docker et Codespaces
    • Inspecteur de trajectoire pour une sortie étape par étape
    Avantages et inconvénients de SWE-agent

    Inconvénients

    Aucune information explicite sur les prix disponible
    Aucune mention d'applications mobiles ou de bureau natives
    Peut nécessiter une expertise technique pour l'installation et la personnalisation
    Informations limitées sur la communauté d'utilisateurs ou le support commercial

    Avantages

    Performance de pointe sur SWE-bench parmi les projets open-source
    Permet l’utilisation autonome d’outils de modèles linguistiques pour diverses tâches
    Hautement configurable et entièrement documenté avec un simple fichier YAML
    Conception fluide et généralisable permettant une autonomie maximale du modèle linguistique
    Développé et maintenu par des chercheurs de premier plan à Princeton et Stanford
    Open-source et favorable à la recherche, conçu pour être hackable

  • Kilo Code

    Assistant de codage piloté par l'IA pour un développement fluide dans VS Code.
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    Qu'est-ce que Kilo Code ?
    Kilo Code intègre des capacités d'IA dans l'environnement VS Code, permettant aux développeurs d'automatiser les tâches de codage banales, de déboguer efficacement et de générer du code de manière efficace. Ses modes uniques - Orchestrateur, Architecte, Code et Débogage - facilitent la coordination fluide entre les différentes étapes du développement. Kilo garantit la récupération des erreurs, la précision du contexte des bibliothèques et la rétention de mémoire pour des flux de travail de codage personnalisés, tout cela tout en étant complètement open source sans verrouillage.

  • Automated Code Correction

    Un outil CLI alimenté par l’IA qui analyse les erreurs du compilateur et utilise ChatGPT pour corriger automatiquement les problèmes de code.
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    Qu'est-ce que Automated Code Correction ?
    La Correction Automatisée du Code est un script Python open-source qui utilise GPT pour analyser les journaux d'erreurs de build ou d'exécution de votre projet, extraire les messages d'erreur pertinents et formuler des corrections de code précises. Il vous suffit d'exécuter l’outil sur votre base de code ; il envoie les erreurs à ChatGPT, reçoit des extraits de code corrigés, et les réintègre dans vos fichiers sources. Il supporte des langages comme Python, JavaScript, Java, et C++, permettant une intégration transparente dans les pipelines CI, les flux de travail des développeurs, et les environnements éducatifs.
Vedettes