ProFound AI d'iCAD est conçu pour améliorer les interprétations de mammographie grâce à une intelligence artificielle avancée. Le suite automatise le processus de détection et d'analyse, fournissant aux cliniciens des informations critiques pour améliorer l'efficacité des flux de travail. Il utilise des algorithmes d'apprentissage profond entraînés sur d'importants ensembles de données pour atteindre une précision supérieure dans l'identification des cas potentiels de cancer, réduisant finalement les faux positifs et améliorant les résultats des patients. Cette technologie innovante garantit que les radiologues peuvent fournir des diagnostics précis tout en gérant efficacement leur charge de travail.

MONAI, ou Réseau Ouvert Médical pour l'IA, est un cadre open-source conçu pour l'apprentissage profond en imagerie de santé. Il fournit des outils et des bibliothèques robustes pour les professionnels de la santé, leur permettant de développer, former et déployer rapidement et efficacement des solutions basées sur l'IA. Son architecture modulaire garantit que les utilisateurs peuvent personnaliser leurs flux de travail tout en s'appuyant sur des composants existants, ce qui entraîne des recherches et une collaboration clinique plus efficaces. Avec MONAI, les développeurs peuvent gérer divers ensembles de données médicales, facilitant les avancées dans les technologies d'imagerie médicale.