Crab AI Agent permet aux développeurs d'améliorer leur efficacité de codage en proposant des suggestions de code en temps réel, une autocomplétion et des informations de débogage. Grâce à sa capacité à comprendre le contexte et à fournir des exemples pertinents, Crab simplifie des tâches de codage complexes et aide à identifier rapidement les erreurs, améliorant ainsi le flux de travail et la productivité pour les projets logiciels.

Autonomys Agents permet aux développeurs de créer des agents IA autonomes capables d’exécuter des tâches complexes sans intervention manuelle. Basé sur Python, le framework fournit des outils pour définir le comportement des agents, intégrer des API externes et des fonctions personnalisées, et maintenir une mémoire conversationnelle tout au long des interactions. Les agents peuvent collaborer dans des configurations multi-agents, partager des connaissances et coordonner leurs actions. Les modules d’observabilité offrent des journaux en temps réel, le suivi de la performance et des insights pour le débogage. Avec son architecture modulaire, les équipes peuvent étendre les composants principaux, intégrer de nouveaux LLM et déployer des agents dans différents environnements. Que ce soit pour automatiser le support client, effectuer des analyses de données ou orchestrer des workflows de recherche, Autonomys Agents simplifie le développement et la gestion de systèmes intelligents autonomes de bout en bout.