DocumentAI-Backend est un framework backend léger qui automatise l'extraction de texte, de champs de formulaire et de données structurées à partir de documents. Il offre des points de terminaison API REST pour télécharger des PDFs ou des images, les traiter via Google Document AI avec fallback OCR, et renvoyer les résultats analysés en JSON. Construit avec Python, FastAPI et Docker, il permet une intégration rapide dans des systèmes existants, des déploiements évolutifs et une personnalisation via des pipelines et middleware configurables.

IoA fournit une architecture flexible pour définir, coordonner et exécuter plusieurs agents IA dans un workflow unifié. Les composants clés incluent un planificateur qui décompose les objectifs de haut niveau, un exécuteur qui délègue les tâches à des agents spécialisés, et des modules de mémoire pour la gestion du contexte. Il supporte l'intégration avec des API externes et des ensembles d'outils, la surveillance en temps réel, et des plugins de compétences personnalisables. Les développeurs peuvent rapidement prototyper des assistants autonomes, des bots de support client, et des pipelines de traitement de données en combinant des modules prêts à l'emploi ou en les étendant avec une logique personnalisée.