Deep Research pour Obsidian s'intègre à OpenAI pour alimenter un assistant de recherche intelligent dans Obsidian. Il peut interroger des bases de données académiques et le Web, ingérer des PDFs et des métadonnées de référence, produire des résumés concis, mettre en évidence les liens manquants dans votre graphique de connaissances et proposer un chemin d'exploration pour approfondir votre étude. Toutes les sorties sont stockées sous forme de notes Markdown avec des citations, permettant une intégration fluide dans votre flux de travail de prise de notes existant.

Triagent offre une architecture à trois agents composée des modules Stratège, Chercheur et Exécuteur. Le Stratège décompose des objectifs de haut niveau en étapes actionnables, le Chercheur récupère et synthétise des données provenant de documents, APIs et sources web, et l'Exécuteur réalise des tâches telles que générer du texte, créer des fichiers ou invoquer des requêtes HTTP. Basé sur des modèles de langage OpenAI et extensible via un système de plugins, Triagent supporte la gestion de la mémoire, le traitement concurrent et les intégrations d'API externes. Les développeurs peuvent configurer des invites, définir des limites de ressources et visualiser la progression des tâches via CLI ou tableau de bord web, simplifiant ainsi les pipelines d'automatisation multi-étapes.