Cognify permet aux utilisateurs de définir leurs objectifs en science des données et de laisser les agents IA gérer la partie difficile. Les agents peuvent écrire et déboguer du code, se connecter à des bases de données pour obtenir des insights, produire des visualisations interactives et même exporter des rapports. Grâce à une architecture de plugins, les utilisateurs peuvent étendre la fonctionnalité aux API personnalisées, aux systèmes de planification et aux services cloud. Cognify offre la reproductibilité, des fonctionnalités de collaboration et un journal de bord pour suivre les décisions et sorties des agents, le rendant adapté au prototypage rapide et aux flux de travail en production.

DataLang est un outil à la fois sophistiqué et simple qui permet d'interroger des bases de données via un langage naturel. Les utilisateurs peuvent configurer leurs sources de données, ajouter des vues de données et interagir avec leurs données comme s'ils étaient en conversation. Cela élimine le besoin de requêtes SQL complexes, permettant aux utilisateurs d'obtenir rapidement des insights et des réponses en utilisant simplement un langage clair.

DB-conv est une bibliothèque Python légère conçue pour permettre une IA conversationnelle sur des bases de données SQL. Après installation, les développeurs la configurent avec les détails de connexion à la base et les identifiants du fournisseur LLM. DB-conv gère l’inspection du schéma, construit des SQL optimisés à partir des prompts utilisateur, exécute les requêtes et renvoie les résultats sous forme de tableaux ou de graphiques. Elle supporte plusieurs moteurs de bases de données, le caching, la journalisation des requêtes et des modèles de prompts personnalisés. En abstraisant la conception de prompts et la génération de SQL, DB-conv simplifie la création de chatbots, d’assistants vocaux ou d’interfaces web pour l’exploration autonome des données.