LAuRA simplifie la création d'agents IA intelligents en offrant un pipeline structuré de planification, récupération, exécution et gestion de la mémoire. Les utilisateurs définissent des tâches complexes que le Planificateur de LAuRA décompose en étapes actionnables, le Récupérateur extrait des informations de bases de données vectorielles ou d'API, et l'Exécuteur invoque des services ou outils externes. Un système de mémoire intégré maintient le contexte à travers les interactions, permettant des conversations cohérentes et basées sur l’état. Avec des connecteurs extensibles pour LLM populaires et des magasins de vecteurs, LAuRA supporte le prototypage rapide et la montée en charge d'agents personnalisés pour des cas d'utilisation comme l’analyse de documents, la génération automatique de rapports, les assistants personnalisés et l'automatisation des processus métier. Sa conception open-source favorise la contribution de la communauté et une intégration flexible.

Moonbeam Exchange est une plateforme de science des données qui utilise plus de 100 sources de données pour fournir une intelligence de marché complète et des stratégies d'innovation. Grâce à son réseau de courtage, Moonbeam aide les startups, les laboratoires d'innovation d'entreprise et les organisations de développement économique à accélérer l'innovation grâce à des connaissances approfondies du secteur et une pensée non conventionnelle. Ses services incluent des rapports d'intelligence de marché, des programmes d'innovation sur mesure et une acquisition stratégique, donnant aux entreprises le pouvoir de prendre des décisions basées sur des données, de favoriser l'innovation et de maximiser les avantages des écosystèmes d'innovation mondiaux.

Quadratic est une application de tableau révolutionnaire conçue pour la collaboration moderne autour des données. Il dispose d'un support intégré pour la programmation Python, les requêtes SQL et les outils alimentés par l'IA. La plateforme permet aux équipes de travailler facilement avec les données, en utilisant des outils avancés de science des données et d'analyse pour obtenir des insights de manière efficace. Les utilisateurs peuvent extraire des données de diverses sources, y compris les SaaS, les bases de données, les fichiers CSV et les API, et les manipuler directement dans l'interface du tableau. Idéal pour les data scientists, les analystes et les équipes collaboratives, Quadratic permet une manipulation sophistiquée des données et une prise de décision.

Le modèle d'analyse est une plateforme d'analyse avancée alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs de générer rapidement des insights personnalisés à partir de leurs données. En intégrant plus de 500 sources de données, il crée une vue unifiée pour une meilleure prise de décision. Les utilisateurs peuvent décrire le type de visualisation ou d'insight dont ils ont besoin dans un langage simple, et la plateforme génère les outputs désirés en quelques secondes. Elle est équipée pour gérer de grands ensembles de données, supporte divers types de graphiques, et peut être intégrée à d'autres plateformes pour améliorer l'engagement des utilisateurs.

GPT Agent offre un cadre modulaire pour construire des agents intelligents alimentés par les derniers modèles GPT. Les utilisateurs commencent par définir des flux de travail via un éditeur visuel, en spécifiant les entrées, les actions et les formats de sortie. La plateforme prend en charge l’intégration avec des sources de données externes et des bases de connaissances personnalisées, permettant aux agents d’effectuer des recherches complexes et des tâches de résumé. Elle dispose également d’un accès API pour les déploiements sans interface et d’un tableau de bord web pour surveiller la performance, ajuster les paramètres du modèle et revoir les logs de conversation. Que ce soit pour automatiser des interactions clients, générer des rapports ou gérer des plannings, GPT Agent offre un support complet de la création à la mise en production évolutive.

Chat-With-CUHKSZ fournit une pipeline simplifiée pour construire un chatbot spécifique à un domaine basé sur la base de connaissances de CUHKSZ. Après avoir cloné le dépôt, les utilisateurs configurent leurs identifiants API OpenAI et spécifient les sources de documents, comme les PDF du campus, les pages web, et les articles de recherche. L'outil utilise LlamaIndex pour prétraiter et indexer les documents, créant un stockage vectoriel efficace. LangChain orchestre la récupération et les prompts, fournissant des réponses pertinentes dans une interface conversationnelle. L'architecture supporte l'ajout de documents personnalisés, la fine-tuning des stratégies de prompt, et le déploiement via Streamlit ou un serveur Python. Il intègre aussi des améliorations de recherche sémantique optionnelles, supporte la journalisation des requêtes pour l'audit, et peut être étendu à d'autres universités avec une configuration minimale.