Chat-With-Data est un outil en Python avec une interface web basée sur Streamlit, LangChain et l'API GPT d'OpenAI. Il analyse automatiquement des jeux de données tabulaires ou des schémas de bases de données et crée un agent AI qui comprend les requêtes en langage naturel. En coulisses, il divise de grandes tables, construit un index d'embeddings pour la recherche sémantique et formule des invites dynamiques pour générer des réponses contextuelles. Les utilisateurs peuvent poser des questions comme « Quelles sont les 5 principales régions de vente ce trimestre ? » ou « Montre-moi un diagramme à barres du chiffre d'affaires par catégorie », et recevoir des réponses ou des graphiques interactifs sans écrire de code SQL ou pandas. La plateforme fonctionne localement ou sur un serveur, garantissant la confidentialité des données et accélérant l'analyse exploratoire pour les utilisateurs techniques et non techniques.

Pydantic est conçu pour aider les développeurs à gérer facilement les données grâce à la validation des données et à la gestion des paramètres à l'aide de Python. Il permet aux utilisateurs de définir des modèles de données à l'aide de classes Python, validant automatiquement les données par rapport à ces modèles. Cela inclut la vérification des types, la validation des objets imbriqués et même la gestion de la configuration. Avec Pydantic, les développeurs peuvent rapidement détecter les problèmes de données à l'exécution, améliorant ainsi la robustesse et la maintenabilité des applications.