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Outils data retrieval tools simples et intuitifs

Explorez des solutions data retrieval tools conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

data retrieval tools

  • ADK-Golang

    ADK-Golang permet aux développeurs Go de créer des agents alimentés par l'IA avec des outils intégrés, la gestion de la mémoire et l'orchestration des invites.
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    Qu'est-ce que ADK-Golang ?
    ADK-Golang est un kit de développement d'agents open-source pour l'écosystème Go. Il fournit un cadre modulaire pour enregistrer et gérer des outils (API, bases de données, services externes), créer des modèles d'invite dynamiques et maintenir la mémoire de conversation pour des interactions multisessions. Avec des modèles d'orchestration intégrés et un support de journalisation, les développeurs peuvent facilement configurer, tester et déployer des agents IA qui effectuent des tâches telles que la récupération de données, les flux de travail automatisés et la conversation contextuelle. ADK-Golang abstrait les appels d'API de bas niveau et simplifie le cycle de vie complet de l'agent — de l'initialisation et de la planification à l'exécution et à la gestion des réponses — entièrement en Go.
    Fonctionnalités principales de ADK-Golang
    • Intégration et enregistrement d'outils
    • Constructeur de modèles d'invite dynamiques
    • Gestion de la mémoire de conversation
    • Moteur d'orchestration des agents
    • Journalisation et surveillance

  • AgentScope

    AgentScope est un framework Python open-source permettant aux agents IA de disposer de la planification, de la gestion de mémoire et de l'intégration d'outils.
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    Qu'est-ce que AgentScope ?
    AgentScope est un framework axé sur les développeurs conçu pour simplifier la création d'agents intelligents en fournissant des composants modulaires pour la planification dynamique, le stockage de mémoire contextuelle et l'intégration d'outils/API. Il supporte plusieurs backends LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) et offre des pipelines personnalisables pour l'exécution de tâches, la synthèse de réponses et la récupération de données. L'architecture de AgentScope permet un prototypage rapide de chatbots conversationnels, d'agents d'automatisation de workflows et d'assistants de recherche, tout en restant extensible et évolutif.

  • AI Agent Demo

    Démo d'agent IA avec appel de fonction basé sur LangChain, recherche web, récupération de mémoire, exécution de code et interaction vocale via API.
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    Qu'est-ce que AI Agent Demo ?
    La démo d'agent IA offre un modèle polyvalent pour construire des agents IA capables d'interagir avec les utilisateurs et des sources de données externes. Elle utilise LangChain pour orchestrer des chaînes, des outils et des modules de mémoire, permettant à l'agent d'effectuer des recherches web via SerpAPI, de résumer le contenu web, de maintenir un historique de conversation avec une mémoire basée sur des vecteurs, et d'exécuter des extraits de code via un environnement Python sécurisé. L'agent expose des commandes CLI et des points de terminaison HTTP via FastAPI, supportant l'entrée texte et vocale. Les développeurs peuvent personnaliser la définition des outils et la logique des chaînes pour adapter les agents à l'assistance client, la récupération de données ou des flux de travail automatisés. L'architecture modulaire facilite l'intégration de nouvelles capacités comme des requêtes à la base de données ou d'autres API tierces.
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