Metaflow est une bibliothèque Python qui aide les data scientists et les ingénieurs à construire, gérer et faire évoluer des projets de science des données réels. Originaire de Netflix, Metaflow offre des solutions rationalisées pour le développement, le déploiement et l'exploitation de diverses applications gourmandes en données, en particulier celles impliquant l'apprentissage automatique (ML), l'intelligence artificielle (AI) et la science des données. Offrant des API cohérentes, elle simplifie l'orchestration des flux de travail, le mouvement des données, le suivi des versions et la mise à l'échelle des calculs dans le cloud, garantissant un développement efficace des projets de bout en bout.

Snorkel Flow offre une solution complète pour automatiser le pipeline des données d'entraînement dans les projets d'apprentissage automatique. En tirant parti de la supervision faible et des annotations pilotées par des modèles, elle permet aux utilisateurs de générer rapidement et efficacement de grands volumes de données étiquetées. Les utilisateurs peuvent collaborer à la construction, au test et au perfectionnement des modèles d'apprentissage automatique, garantissant que la qualité des données reste élevée tout en minimisant les efforts d'étiquetage manuel. Que vous travailliez sur le traitement du langage naturel, la classification d'images ou d'autres tâches centrées sur les données, Snorkel Flow rationalise le processus.

Engraph est une plateforme innovante conçue pour automatiser la création de pipelines ETL (Extract, Transform, Load). En utilisant un traitement avancé du langage naturel, elle permet aux utilisateurs de construire, d’intégrer et de gérer facilement des pipelines de données. Avec Engraph, les ingénieurs de données et les organisations peuvent transformer des processus d’intégration de données complexes en flux de travail automatisés, efficaces et réutilisables, économisant du temps et réduisant les erreurs.