Langroid fournit un cadre d'agents complet qui permet aux développeurs de créer des applications sophistiquées alimentées par l'IA avec un minimum de surcharge. Il présente une conception modulaire permettant des personas d'agents personnalisés, une mémoire stateful pour la conservation du contexte et une intégration transparente avec de grands modèles linguistiques (LLMs) tels que OpenAI, Hugging Face et des points de terminaison privés. Les boîtes à outils de Langroid permettent aux agents d'exécuter du code, de récupérer des données de bases de données, d'appeler des API externes et de traiter des entrées multimodales comme du texte, des images et de l'audio. Son moteur d'orchestration gère les workflows asynchrones et les invocations d'outils, tandis que le système de plugins facilite l'extension des capacités des agents. En abstraisant les interactions complexes avec les LLM et la gestion de la mémoire, Langroid accélère le développement de chatbots, d'assistants virtuels et de solutions d'automatisation des tâches pour divers besoins industriels.

MixAgent fournit une architecture plug-and-play qui permet aux développeurs de définir des invites, de connecter plusieurs backends LLM et d'incorporer des outils externes (API, bases de données ou code). Il orchestre les boucles de planification et d'exécution, gère la mémoire de l'agent pour des interactions à état, et journalise le raisonnement en chaîne. Les utilisateurs peuvent rapidement prototyper des assistants, des récupérateurs de données ou des robots d'automatisation sans construire de couches d'orchestration à partir de zéro, ce qui accélère le déploiement d'agents AI.

Text Selected est une extension Chrome conçue pour améliorer votre expérience de navigation sur le Web. En sélectionnant simplement n'importe quel texte sur une page Web et en utilisant l'option du menu contextuel de Text Selected, le texte sélectionné est envoyé à un service distant qui récupère des réponses pertinentes en temps réel. Cette extension interroge un fichier JSON hébergé sur Google Cloud Storage pour trouver la meilleure réponse au texte sélectionné, qui est ensuite présentée à l'utilisateur dans une alerte. Cet outil est précieux pour les utilisateurs à la recherche d'informations rapides et de réponses directement pendant la navigation sur le Web.

ToolAgents est un cadre modulaire open-source pour agents IA qui intègre de grands modèles de langage avec des outils externes pour automatiser des workflows complexes. Les développeurs enregistrent des outils via un registre centralisé, en définissant des points de terminaison pour des tâches telles que les appels API, les requêtes de base de données, l'exécution de code et l'analyse de documents. Les agents peuvent planifier des opérations en plusieurs étapes, invoquant ou enchaînant dynamiquement des outils en fonction des sorties de LLM. Le cadre prend en charge l'exécution séquentielle et parallèle des tâches, la gestion des erreurs et des plug-ins extensibles pour des intégrations d'outils personnalisés. Avec des API basées sur Python, ToolAgents simplifie la création, le test et le déploiement d'agents intelligents qui récupèrent des données, génèrent du contenu, exécutent des scripts et traitent des documents, permettant un prototypage rapide et une automatisation évolutive dans l'analyse, la recherche et les opérations commerciales.