LAWLIA fournit une interface structurée pour définir les comportements des agents, les outils plug-in et la gestion de la mémoire pour les flux de travail conversationnels ou autonomes. Les développeurs peuvent intégrer avec les principales API LLM, configurer des modèles de prompt et enregistrer des outils personnalisés tels que la recherche, les calculatrices ou les connecteurs de bases de données. Grâce à sa classe Agent, LAWLIA gère la planification, l'exécution des actions et l'interprétation des réponses, autorisant des interactions multi-tours et une invocation dynamique d'outils. Sa conception modulaire supporte l'extension des capacités via des plugins, permettant des agents pour le support client, l'analyse de données, l'assistance au codage ou la génération de contenu. Le framework simplifie le développement des agents en gérant le contexte, la mémoire et la gestion des erreurs sous une API unifiée.

ByteChef offre une architecture modulaire pour construire, tester et déployer des agents IA. Les développeurs définissent des profils d'agents, attachent des plugins de compétences personnalisés et orchestrent des flux multi-agents via une IDE web visuelle ou SDK. Elle s'intègre avec les principaux fournisseurs de LLM (OpenAI, Cohere, modèles auto-hébergés) et API externes. Des outils intégrés de débogage, journalisation et observabilité facilitent les itérations. Les projets peuvent être déployés en tant que services Docker ou fonctions sans serveur, permettant des agents IA évolutifs et prêts pour la production pour l'assistance client, l'analyse de données et l'automatisation.