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Développement rapide

  • ModelScope Agent orchestre des flux de travail multi-agents, intégrant LLMs et plugins d'outils pour un raisonnement automatisé et l'exécution des tâches.
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    Qu'est-ce que ModelScope Agent ?
    ModelScope Agent offre un cadre modulaire basé sur Python pour orchestrer des agents IA autonomes. Il comprend une intégration de plugin pour des outils externes (API, bases de données, recherche), une mémoire de conversation pour la préservation du contexte et des chaînes d'agents personnalisables pour gérer des tâches complexes telles que la récupération de connaissances, le traitement de documents et le support à la décision. Les développeurs peuvent configurer les rôles, comportements et prompts des agents, ainsi que tirer parti de plusieurs backends LLM pour optimiser la performance et la fiabilité en production.
  • Boilerplate SaaS puissant conçu pour les ingénieurs en design.
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    Qu'est-ce que cult ?
    NewCult est un boilerplate SaaS conçu pour les ingénieurs en design. Construit avec des technologies robustes telles que Next.js, Supabase, Tailwind CSS et ShadCN, il permet aux utilisateurs de développer des applications sophistiquées avec facilité. Les composants préconçus de la plateforme et les options de personnalisation permettent un développement rapide et des intégrations fluides, ce qui en fait la solution idéale pour des projets nécessitant un déploiement rapide et une grande fonctionnalité.
  • Dev-Agent est un framework CLI open-source permettant aux développeurs de créer des agents IA avec intégration de plugins, orchestration d'outils et gestion de mémoire.
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    Qu'est-ce que dev-agent ?
    Dev-Agent est un framework d'agents IA open-source qui permet aux développeurs de créer et déployer rapidement des agents autonomes. Il combine une architecture modulaire de plugins avec une invocation d'outils facile à configurer, y compris des points de terminaison HTTP, des requêtes de base de données et des scripts personnalisés. Les agents peuvent exploiter une couche de mémoire persistante pour référencer les interactions passées, et orchestrer des flux de raisonnement à plusieurs étapes pour des tâches complexes. Avec la prise en charge intégrée des modèles GPT d'OpenAI, les utilisateurs définissent le comportement des agents via des spécifications JSON ou YAML simples. L'outil CLI gère l'authentification, l'état de la session, et la journalisation. Que ce soit pour créer des bots de support client, des assistants de récupération de données ou des helpers CI/CD automatisés, Dev-Agent réduit la surcharge de développement et permet une extension transparente via des plugins communautaires, offrant flexibilité et évolutivité pour diverses applications basées sur l'IA.
  • Service d'abonnement propulsé par l'IA pour le développement rapide de logiciels.
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    Qu'est-ce que Devwrits ?
    DevWrits est une plateforme innovante de développement de logiciels qui combine technologie IA et modèle d'abonnement pour accélérer la création de sites web, de blogs, d'API et de bases de données. En utilisant son service d'abonnement, les utilisateurs peuvent accéder à des capacités de développement illimitées, garantissant une livraison de haute qualité en seulement trois jours. Cette approche simplifie non seulement le processus de développement, mais offre également aux entreprises une solution économique pour gérer efficacement leurs besoins en logiciels.
  • Cadre Python open-source pour orchestrer des pipelines de génération augmentée par récupération dynamiques multi-agents avec une collaboration agent flexible.
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    Qu'est-ce que Dynamic Multi-Agent RAG Pathway ?
    Le Dynamic Multi-Agent RAG Pathway offre une architecture modulaire où chaque agent gère des tâches spécifiques — telles que la récupération de documents, la recherche vectorielle, le résumé de contexte ou la génération — tandis qu’un orchestrateur central routage dynamiquement les entrées et sorties entre eux. Les développeurs peuvent définir des agents personnalisés, assembler des pipelines via des fichiers de configuration simples, et tirer parti du journalisation intégrée, de la surveillance et du support de plugin. Ce cadre accélère le développement de solutions RAG complexes, permettant une décomposition adaptative des tâches et un traitement parallèle pour améliorer le débit et la précision.
  • Farspeak est une plateforme alimentée par IA pour créer des applications intelligentes.
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    Qu'est-ce que Farspeak ?
    Farspeak est une API innovante conçue pour permettre aux développeurs de créer efficacement des applications de génération augmentée par récupération (RAG). Elle permet une intégration transparente avec des bases de données vectorielles et utilise de grands modèles linguistiques (LLMs) pour faciliter les requêtes en langage naturel et la gestion des données. Les utilisateurs peuvent facilement créer, mettre à jour et gérer des ensembles de données, transformant leurs données en idées et applications exploitables. La plateforme met l'accent sur la facilité d'utilisation et le développement rapide, ce qui la rend adaptée tant aux nouveaux développeurs qu'à ceux ayant plus d'expérience souhaitant exploiter la puissance de l'IA dans leurs projets.
  • Plus de 25 000 entreprises comptent sur Flatlogic pour des modèles web et mobile.
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    Qu'est-ce que Flatlogic ?
    Flatlogic fournit à plus de 25 000 entreprises dans le monde entier des modèles web et mobile de haute qualité qui accélèrent le développement de logiciels d'entreprise. Ces modèles sont construits avec des frameworks modernes tels que Vue, Angular, React et React Native, offrant des solutions polyvalentes, efficaces et évolutives pour divers besoins commerciaux. Que ce soit des tableaux de bord administratifs, des outils de visualisation de données ou des solutions backend sur mesure, les modèles de Flatlogic sont soigneusement conçus pour répondre à un large éventail d'exigences et réduire considérablement le temps de développement.
  • Frontender : Automatisez le codage front-end avec ce plugin Figma.
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    Qu'est-ce que Frontender ?
    Frontender est conçu pour aider les développeurs à convertir parfaitement leurs conceptions Figma en code front-end. En s'intégrant directement à la plateforme Figma, il permet aux utilisateurs de sélectionner n'importe quelle couche de conception et de générer des extraits de code en CSS ou Tailwind. Cet outil vise à réduire considérablement le temps passé sur le codage manuel et à garantir que le code résultant est propre et réactif. C'est un atout puissant pour tout développeur front-end, fournissant des outils pour personnaliser et peaufiner le code généré en fonction des exigences du projet.
  • Inngest est un outil d'IA pour construire des applications web en utilisant des fonctions sans serveur.
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    Qu'est-ce que Inngest ?
    Inngest est une plateforme IA puissante conçue pour permettre aux développeurs de construire des applications web via des fonctions sans serveur. Elle offre une interface sans code, permettant une intégration fluide de diverses API et services. Avec Inngest, les utilisateurs peuvent automatiser les workflows et gérer efficacement la mécanique orientée événements, minimisant la nécessité de coder d'une manière extensive et maximisant la productivité. Cette plateforme rationalise les processus backend tout en garantissant que les applications restent évolutives et faciles à maintenir.
  • Construisez des agents IA fiables avec la plateforme low-code de Lamatic.
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    Qu'est-ce que Lamatic.ai ?
    Lamatic est une plateforme en tant que service (PaaS) conçue pour simplifier la création d'agents IA avec de puissantes fonctionnalités en combinant un constructeur visuel low-code avec des magasins de vecteurs intégrés et des connexions transparentes à diverses applications, sources de données et modèles IA de pointe. La plateforme permet le développement, le test et le déploiement rapides d'agents IA haute performance, garantissant fiabilité et optimisation des performances grâce à des flux de travail automatisés, un traçage en temps réel et des rapports exploitables. Avec Lamatic, les équipes disposent des outils nécessaires pour itérer plus rapidement et déployer des solutions sans couture, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et l'efficacité.
  • Un framework Python open-source pour créer et personnaliser des agents IA multimodaux avec mémoire intégrée, outils et prise en charge des LLM.
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    Qu'est-ce que Langroid ?
    Langroid fournit un cadre d'agents complet qui permet aux développeurs de créer des applications sophistiquées alimentées par l'IA avec un minimum de surcharge. Il présente une conception modulaire permettant des personas d'agents personnalisés, une mémoire stateful pour la conservation du contexte et une intégration transparente avec de grands modèles linguistiques (LLMs) tels que OpenAI, Hugging Face et des points de terminaison privés. Les boîtes à outils de Langroid permettent aux agents d'exécuter du code, de récupérer des données de bases de données, d'appeler des API externes et de traiter des entrées multimodales comme du texte, des images et de l'audio. Son moteur d'orchestration gère les workflows asynchrones et les invocations d'outils, tandis que le système de plugins facilite l'extension des capacités des agents. En abstraisant les interactions complexes avec les LLM et la gestion de la mémoire, Langroid accélère le développement de chatbots, d'assistants virtuels et de solutions d'automatisation des tâches pour divers besoins industriels.
  • ShipGPT simplifie la création et le déploiement d'applications alimentées par l'IA.
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    Qu'est-ce que Learn, Build & Ship SaaS with ShipGPT ?
    ShipGPT est un référentiel AI prêt à l'emploi pour le front-end et le back-end, fournissant un boilerplate complet pour divers cas d'utilisation de l'IA. Il comprend des modèles et des outils nécessaires à la création d'applications telles que ChatBase, ChatPDF et Jenni AI. En proposant une approche structurée et simplifiée, ShipGPT vise à accélérer le processus de développement, facilitant ainsi l'intégration des fonctionnalités d'IA dans leurs produits pour les développeurs et les entreprises.
  • Le cadre Agents de Bitte permet aux développeurs de créer des agents IA avec intégration d'outils, gestion de la mémoire et personnalisation.
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    Qu'est-ce que Bitte AI Agents ?
    Bitte AI Agents est un cadre de développement d'agents de bout en bout conçu pour simplifier la création d'assistants IA autonomes. Il permet de définir des rôles d'agents, de configurer des stockages de mémoire, d'intégrer des API externes ou des outils personnalisés et d'orchestrer des flux de travail à plusieurs étapes. Les développeurs peuvent utiliser le SDK de la plateforme pour construire, tester et déployer des agents dans n'importe quel environnement. Le cadre gère la gestion du contexte, l'historique des conversations et les contrôles de sécurité par défaut, permettant une itération rapide et un déploiement évolutif d'agents intelligents pour des cas d'utilisation tels que l'automatisation du service client, l'analyse de données et la génération de contenu.
  • MARFT est une boîte à outils open-source d'affinement par apprentissage par renforcement multi-agent pour les flux de travail IA collaboratifs et l'optimisation de modèles linguistiques.
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    Qu'est-ce que MARFT ?
    MARFT est un LLM basé sur Python, permettant des expériences reproductibles et la prototypage rapide de systèmes IA collaboratifs.
  • Un cadre Python pour construire des agents d'IA conversationnels multi-canaux évolutifs avec gestion de contexte.
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    Qu'est-ce que Multiple MCP Server-based AI Agent BOT ?
    Ce cadre fournit une architecture basée sur un serveur prenant en charge des serveurs MCP (Multi-Channel Processing) multiples pour gérer des conversations simultanées, maintenir le contexte entre les sessions et intégrer des services externes via des plugins. Les développeurs peuvent configurer des connecteurs pour les plates-formes de messagerie, définir des appels de fonctions personnalisés et faire évoluer les instances via Docker ou des hôtes natifs. Il inclut la journalisation, la gestion des erreurs et un pipeline modulaire pour étendre les capacités sans modifier le code principal.
  • NeXent est une plateforme open-source pour la création, le déploiement et la gestion d'agents IA avec des pipelines modulaires.
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    Qu'est-ce que NeXent ?
    NeXent est un framework d'agents IA flexible qui vous permet de définir des travailleurs numériques personnalisés via YAML ou SDK Python. Vous pouvez intégrer plusieurs LLM, API externes et chaînes d’outils dans des pipelines modulaires. Des modules mémoire intégrés permettent des interactions avec état, tandis qu’un tableau de bord de surveillance fournit des informations en temps réel. NeXent supporte le déploiement local et en cloud, les conteneurs Docker et évolue horizontalement pour les charges de travail d'entreprise. La conception open-source encourage l'extensibilité et les plugins communautaires.
  • OmniMind0 est un cadre Python open-source permettant des workflows multi-agents autonomes avec gestion de mémoire intégrée et intégration de plugins.
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    Qu'est-ce que OmniMind0 ?
    OmniMind0 est un cadre d’IA basé sur des agents complet, écrit en Python, permettant la création et l’orchestration de plusieurs agents autonomes. Chaque agent peut être configuré pour gérer des tâches spécifiques — comme la récupération de données, la synthèse ou la prise de décision — tout en partageant l’état via des backends de mémoire modulables comme Redis ou des fichiers JSON. L’architecture de plugins intégrée vous permet d’étendre la fonctionnalité avec des APIs externes ou des commandes personnalisées. Il prend en charge les modèles OpenAI, Azure et Hugging Face, et offre des déploiements via CLI, serveur API REST ou Docker pour une intégration flexible dans vos flux de travail.
  • L'agent IA OutSystems améliore le développement d'applications grâce à l'automatisation intelligente et à l'apprentissage automatique.
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    Qu'est-ce que OutSystems ?
    L'agent IA OutSystems est un outil puissant conçu pour les développeurs, leur permettant d'automatiser diverses étapes du cycle de vie du développement d'applications. Il exploite l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour aider à l'analyse prédictive, aux recommandations de code et à la détection d'erreurs, réduisant considérablement le temps de développement et améliorant la qualité des applications. Avec ses capacités de traitement du langage naturel, les développeurs peuvent interagir avec l'agent pour obtenir des idées et rationaliser les flux de travail, en faisant un outil essentiel pour le développement d'applications moderne.
  • Construisez rapidement des outils internes alimentés par l'IA avec RagHost.
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    Qu'est-ce que RagHost ?
    RagHost simplifie le développement d'outils internes alimentés par l'IA en utilisant la technologie de génération augmentée par la récupération (RAG). Les utilisateurs peuvent intégrer des documents ou du texte et poser des questions via une seule API. En quelques minutes, RagHost vous permet de créer des outils de recherche internes efficaces ou des applications orientées clients, réduisant considérablement le temps et les efforts nécessaires à la création d'outils complexes basés sur l'IA.
  • Une plateforme sans code pour concevoir, former et déployer des agents IA avec mémoire à long terme et intégrations multi-canaux.
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    Qu'est-ce que Strands Agents ?
    Strands Agents fournit un environnement full-stack pour créer des assistants intelligents. Les utilisateurs peuvent définir des flux de conversation, gérer des bases de connaissances, configurer des paramètres de mémoire et s'intégrer via webhooks ou API externes. La plateforme offre des analyses pour mesurer la performance, des outils de collaboration pour la gestion des versions, et un déploiement fluide sur chat web, mobile ou widgets intégrés. Aucune compétence en programmation n'est requise — personnalisez le comportement via un éditeur visuel et faites évoluer les agents pour gérer un volume élevé de requêtes.
Vedettes