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Outils déploiement avec Docker simples et intuitifs

Explorez des solutions déploiement avec Docker conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

déploiement avec Docker

  • OCO-Agent

    Une plateforme Python open-source pour les agents AI permettant une exécution autonome basée sur LLM avec des outils et une mémoire personnalisables.
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    Qu'est-ce que OCO-Agent ?
    OCO-Agent exploite des modèles linguistiques compatibles OpenAI pour transformer des invites en processus exploitables. Il offre un système de plugins flexible pour intégrer API externes, commandes shell et routines de traitement de données. Le framework conserve l'historique de conversation et le contexte en mémoire, permettant des tâches longues et multi-étapes. Avec une interface CLI et une prise en charge de Docker, OCO-Agent accélère la prototypage et le déploiement d'assistants intelligents pour les opérations, l'analyse et la productivité des développeurs.
    Fonctionnalités principales de OCO-Agent
    • Intégration LLM avec modèles compatibles OpenAI
    • Architecture plugin pour des outils personnalisés
    • Mémoire persistante et suivi du contexte
    • Interface CLI pour sessions interactives
    • Support Docker pour déploiement en conteneur

  • Kurtosis AutoGPT Package

    Un cadre basé sur Docker pour déployer rapidement et orchestrer des agents GPT autonomes avec des dépendances intégrées pour des environnements de développement reproductibles.
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    Qu'est-ce que Kurtosis AutoGPT Package ?
    Le package Kurtosis AutoGPT est un cadre d'agent IA empaqueté en tant que module Kurtosis qui fournit un environnement AutoGPT entièrement configuré avec un minimum d'effort. Il provisionne et connecte des services tels que PostgreSQL, Redis et un magasin vectoriel, puis injecte vos clés API et scripts d'agents dans le réseau. Avec Docker et Kurtosis CLI, vous pouvez lancer des instances d'agents isolées, consulter les logs, ajuster les budgets et gérer les politiques réseau. Ce package supprime les frictions liées à l'infrastructure, permettant aux équipes de développer, tester et faire évoluer rapidement des workflows autonomes pilotés par GPT de manière reproductible.

  • CrewAI Agent Generator

    CrewAI Agent Generator crée rapidement des agents IA personnalisés avec des modèles préconçus, une intégration API transparente et des outils de déploiement.
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    Qu'est-ce que CrewAI Agent Generator ?
    CrewAI Agent Generator utilise une interface en ligne de commande pour initialiser un nouveau projet d’agent IA avec des structures de dossiers solidement établies, des modèles de prompts d’exemple, des définitions d’outils et des stubs de test. Vous pouvez configurer des connexions à OpenAI, Azure ou des endpoints LLM personnalisés ; gérer la mémoire de l’agent avec des magasins vectoriels ; orchestrer plusieurs agents dans des workflows collaboratifs ; consulter des logs détaillés de conversation ; et déployer vos agents sur Vercel, AWS Lambda ou Docker avec des scripts intégrés. Il accélère le développement et garantit une architecture cohérente pour les projets d’agents IA.
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