Ce cadre d'agents basé sur Java permet aux développeurs de créer des agents personnalisables, de gérer la messagerie, les cycles de vie, les comportements et de simuler des systèmes multi-agents.
JASA fournit un ensemble complet de bibliothèques Java pour construire et exécuter des simulations de systèmes multi-agents. Il supporte la gestion du cycle de vie des agents, la planification d'événements, la transmission asynchrone de messages et la modélisation d'environnements. Les développeurs peuvent étendre les classes principales pour implémenter des comportements personnalisés, intégrer des sources de données externes et visualiser les résultats de la simulation. La conception modulaire et la documentation API claire facilitent la création rapide de prototypes et la scalabilité, ce qui le rend adapté à la recherche académique, à l'enseignement et au développement de preuves de concept en modélisation basée sur les agents.
Fonctionnalités principales de JASA
Gestion du cycle de vie des agents
Transmission asynchrone de messages
Modélisation d'environnements
Planification de comportements
API de contrôle de la simulation
Architecture extensible
Avantages et inconvénients de JASA
Inconvénients
Aucune information tarifaire disponible publiquement.
Aucun lien direct vers le dépôt GitHub trouvé sur la page principale.
Absence d’application mobile ou sur boutique en ligne.
Peut nécessiter des connaissances avancées en modélisation basée sur les agents et en finance pour une utilisation efficace.
Avantages
Simulation d’enchères haute performance pour l’économie computationnelle basée sur les agents.
Très extensible pour différents types d’enchères.
Supporte les modes interactif et sans tête pour les simulations à grande échelle.
Construit sur le toolkit Java Agent-Based Modelling, tirant parti des frameworks existants solides.
Intégration avec le framework Spring pour une configuration facile.
Une bibliothèque Go pour créer et simuler des agents IA concurrents avec capteurs, actionneurs et messagerie pour des environnements multi-agents complexes.
multiagent-golang fournit une approche structurée pour construire des systèmes multi-agents en Go. Il introduit une abstraction d'Agent où chaque agent peut être équipé de divers capteurs pour percevoir son environnement et d'actionneurs pour agir. Les agents s'exécutent simultanément en utilisant des goroutines et communiquent via des canaux de messagerie dédiés. Le framework comprend également une couche de simulation d'environnement pour gérer les événements, la gestion du cycle de vie des agents et le suivi des changements d'état. Les développeurs peuvent facilement étendre ou personnaliser les comportements des agents, configurer les paramètres de simulation et intégrer des modules pour la journalisation ou l'analyse. Il simplifie la création de simulations évolutives et concurrentes pour la recherche et le prototypage.