Innovations en outils customizable plugins

Découvrez des solutions customizable plugins révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

customizable plugins

  • Agent IA alimenté par LLM permettant des requêtes en langage naturel pour la récupération et l'analyse de données blockchain Bitcoin, Solana et Ethereum.
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    Qu'est-ce que Blockchain AI Agent ?
    L'agent IA blockchain intègre de grands modèles linguistiques avec une prise en charge multi-chaînes pour offrir une récupération rapide et précise des données blockchain via des requêtes en langage naturel. Les utilisateurs posent des questions comme 'Quelle était la gas utilisée dans le dernier bloc Ethereum ?' ou 'Montre-moi les transactions récentes pour une adresse Solana', et l'agent invoque automatiquement les appels RPC sous-jacents vers les nœuds Bitcoin, Ethereum et Solana. Basé sur Python et utilisant web3.py, solana-py et les bibliothèques Bitcoin, il gère sans problème les données de bloc, l’analyse des transactions, les soldes de comptes et les informations sur les prix. L’architecture modulaire permet aux développeurs d’étendre l’agent avec des fonctions personnalisées ou d’ajouter la prise en charge d’autres chaînes. Cet outil permet aux développeurs blockchain, analystes, éducateurs et passionnés d’accéder à des données complexes en chaîne sans écrire de code bas niveau.
  • Une interface de chat minimale et réactive permettant des interactions transparentes via navigateur avec OpenAI et des modèles d'IA auto-hébergés.
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    Qu'est-ce que Chatchat Lite ?
    Chatchat Lite est un framework UI open-source léger pour chat, conçu pour fonctionner dans le navigateur et se connecter à plusieurs backends d'IA — y compris OpenAI, Azure, les points de terminaison HTTP personnalisés et les modèles linguistiques locaux. Il offre des réponses en streaming en temps réel, rendu Markdown, mise en forme de blocs de code, bascules de thèmes et historique de conversation persistant. Les développeurs peuvent l'étendre avec des plugins personnalisés, des configurations basées sur l'environnement et une adaptabilité pour des services d'IA auto-hébergés ou tiers, ce qui le rend idéal pour des prototypes, démos et applications de chat en production.
  • Inkdrop est une application de prise de notes basée sur Markdown conçue pour les développeurs.
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    Qu'est-ce que Inkdrop ?
    Inkdrop est une application de prise de notes polyvalente spécialement conçue pour les développeurs. En utilisant Markdown, elle vous permet d'organiser et de gérer les notes sans effort. L'application prend en charge la synchronisation transparente entre plusieurs appareils, garantissant que vos notes sont toujours à jour. L'interface d'Inkdrop est propre et conviviale, ce qui permet de créer, éditer et rechercher des notes facilement. De plus, ses fonctionnalités robustes permettent aux utilisateurs d'intégrer des extraits de code, de gérer des tâches et de personnaliser leur expérience de prise de notes avec des plugins.
  • Un cadre multi-agent open-source orchestrant les LLM pour une intégration d'outils dynamique, une gestion de la mémoire et un raisonnement automatisé.
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    Qu'est-ce que Avalon-LLM ?
    Avalon-LLM est un cadre d'IA multi-agent basé sur Python qui permet aux utilisateurs d'orchestrer plusieurs agents pilotés par LLM dans un environnement coordonné. Chaque agent peut être configuré avec des outils spécifiques — y compris la recherche web, les opérations sur fichiers et les API personnalisés — pour réaliser des tâches spécialisées. Le cadre supporte des modules de mémoire pour stocker le contexte des conversations et les connaissances à long terme, un raisonnement en chaîne pour améliorer la prise de décision, et des pipelines d’évaluation intégrés pour benchmarker la performance des agents. Avalon-LLM offre un système de plugins modulaire, permettant aux développeurs d’ajouter ou de remplacer facilement des composants comme les fournisseurs de modèles, les kits d’outils et les magasins de mémoire. Avec des fichiers de configuration simples et des interfaces en ligne de commande, les utilisateurs peuvent déployer, surveiller et étendre des flux de travail d’IA autonomes adaptés pour la recherche, le développement et la production.
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