L'agent AI Data Viz exploite de grands modèles de langage pour interpréter des instructions textuelles libres, puis orchestre des bibliothèques de traitement et de tracé de données pour générer du code et rendre des visualisations. Les utilisateurs peuvent charger des jeux de données au format CSV ou JSON ou passer directement des pandas DataFrames. Lorsqu’un jeu de données est fourni, l'agent peut filtrer, regrouper et agréger les données selon des prompts comme "Afficher la moyenne des ventes par trimestre pour les meilleurs produits." Il supporte plusieurs types de graphiques, notamment barres, lignes, scatter, camembert, histogramme et carte thermique, avec des couleurs, étiquettes et annotations personnalisables. L’agent fonctionne en tant que paquet Python, avec des interfaces CLI et API optionnelles, permettant une intégration dans des notebooks, des services web ou des pipelines de rapports automatisés.

Charts Not Chapters révolutionne la façon dont les utilisateurs interagissent avec leurs données en offrant une expérience fluide pour générer des graphiques et diagrammes visuellement attrayants. Grâce à des algorithmes avancés d'IA, il permet aux utilisateurs d'importer des données brutes et de recevoir instantanément des graphiques rendus selon leurs préférences. La plateforme prend en charge de nombreux types de graphiques et d'options personnalisables, ce qui la rend adaptée à toute personne ayant besoin de représentations visuelles claires et percutantes des données, que ce soit pour des rapports d'affaires ou des projets académiques.