SegAgent est un cadre Python qui orchestre des agents d'IA pour effectuer une segmentation d'images sémantiques par interaction en langage naturel. En combinant la compréhension linguistique basée sur GPT avec le Segment Anything Model (SAM), il convertit les invites utilisateur — telles que « segmenter la région de la tumeur » ou « affiner autour des bords » — en masques précis. L’agent conserve le contexte conversationnel, supporte un raffinement itératif des résultats de segmentation et peut intégrer des modèles personnalisés ou des étapes de post-traitement. Il fournit une API extensible, des outils en ligne de commande et des exemples de notebooks Jupyter. SegAgent accélère les workflows d’annotation, réduit l’effort manuel de traçage et permet aux développeurs d’incorporer des capacités de segmentation conversationnelle dans des pipelines ou applications plus larges.

Ollama est une plateforme innovante conçue pour simplifier l'utilisation des modèles d'IA en fournissant une interface en ligne de commande rationalisée. Les utilisateurs peuvent facilement accéder, exécuter et gérer divers modèles d'IA sans avoir à traiter des processus d'installation ou de configuration complexes. Cet outil est parfait pour les développeurs et les passionnés qui souhaitent exploiter les capacités de l'IA dans leurs applications de manière efficace, offrant une gamme de modèles pré-construits et la possibilité d'intégrer des modèles personnalisés avec aisance.