AIFoundry-AgentService-Streamlit est une application démo open source construite avec Streamlit, permettant aux utilisateurs de lancer rapidement des agents IA via l'API AgentService d'AIFoundry. L'interface comprend des options pour sélectionner des profils d'agents, ajuster des paramètres de conversation comme la température et le nombre maximal de tokens, et afficher l'historique des conversations. Elle supporte les réponses en streaming, plusieurs environnements d'agents, et enregistre les requêtes et réponses pour le débogage. Écrite en Python, elle facilite le test et la validation de différentes configurations d'agents, accélérant le cycle de prototypage et réduisant la charge d’intégration en amont du déploiement en production.

MUI, anciennement connu sous le nom de Material-UI, est une bibliothèque extensive de composants React mettant en œuvre le Material Design de Google. Il offre une variété de composants préconçus allant des boutons aux grilles, améliorant la vitesse et l'efficacité du développement. Le framework prend en charge les thèmes et la personnalisation, permettant aux développeurs de respecter leurs spécifications de design uniques tout en garantissant une apparence et une sensation cohérentes à travers les applications. Idéal pour les applications web et mobiles, MUI met l'accent sur l'accessibilité et la réactivité, ce qui en fait un excellent choix pour une variété de cas d'utilisation, y compris les applications d'entreprise, les tableaux de bord et les projets personnels.

Le kit de développement Google Agent Development Kit est un puissant ensemble d'outils conçu pour aider les développeurs à construire des agents conversationnels intelligents. Il fournit un ensemble complet de fonctionnalités et d'outils, permettant l'intégration transparente des capacités d'IA dans les applications. Avec un soutien pour la compréhension du langage naturel, la reconnaissance vocale et le déploiement multi-plateforme, les développeurs peuvent créer des agents qui interagissent avec les utilisateurs par le biais de conversations, améliorant ainsi l'expérience utilisateur de manière significative.