Le Multi-LLM Dynamic Agent Router est un cadre à architecture ouverte pour construire des collaborations d'agents IA. Il dispose d'un routeur dynamique qui dirige les sous-requêtes vers le modèle linguistique optimal, et d'une interface GraphQL pour définir des prompts composites, interroger les résultats et fusionner les réponses. Ceci permet aux développeurs de décomposer des tâches complexes en micro-prompts, de les acheminer vers des LLM spécialisés, et de recombiner les sorties de manière programmatique, ce qui augmente la pertinence, l'efficacité et la maintenabilité.

Wool Ball propose une large gamme de modèles d'IA open-source pour diverses tâches, y compris la génération de texte, la classification d'images, la conversion de la parole en texte et plus encore. En tirant parti d'un réseau distribué de navigateurs, Wool Ball traite efficacement les tâches d'IA à des coûts significativement plus bas. La plateforme permet également aux utilisateurs de gagner des récompenses en partageant les ressources inactives de leur navigateur, garantissant une utilisation sécurisée et efficace grâce à la technologie WebAssembly.

Zetic.ai se spécialise dans la fourniture de solutions IA sur appareil qui exploitent des Unités de Traitement Neuronal (NPU) pour optimiser les performances et l'efficacité des coûts. La plateforme permet aux entreprises de déployer des modèles IA directement sur les appareils, réduisant considérablement les dépenses liées au cloud computing et aux infrastructures de serveurs traditionnelles. En offrant des capacités de transformation rapide, Zetic.ai soutient une gamme d'applications, garantissant que les organisations peuvent bénéficier de l'IA sans le lourd fardeau financier de l'entretien des serveurs.