DataLang est un outil à la fois sophistiqué et simple qui permet d'interroger des bases de données via un langage naturel. Les utilisateurs peuvent configurer leurs sources de données, ajouter des vues de données et interagir avec leurs données comme s'ils étaient en conversation. Cela élimine le besoin de requêtes SQL complexes, permettant aux utilisateurs d'obtenir rapidement des insights et des réponses en utilisant simplement un langage clair.
Fonctionnalités principales de DataLang
Requêtes en langage naturel
Configuration des sources de données
Ajout de vues de données
Discuter avec les données
Avantages et inconvénients de DataLang
Inconvénients
Pas de disponibilité open-source explicite.
Support limité sur les plans bas de gamme.
Aucune indication de présence d’application mobile.
Configuration des sources de données potentiellement complexe pour les utilisateurs non techniques.
Avantages
Prend en charge plusieurs intégrations de sources de données, y compris bases SQL, fichiers et API.
Facile à partager les chatbots via URL publique, intégration ou publication sur GPT Store.
Propose différents plans tarifaires adaptés aux particuliers et aux grandes entreprises.
Permet une interaction par chat avec les données pour simplifier l’accès et les insights.
Fournit un accès API pour une intégration flexible.