Geers AI Lang Graph fournit une couche d'abstraction basée sur un graphe pour construire des agents IA qui coordonnent plusieurs appels LLM et gèrent des connaissances structurées. En définissant des nœuds et des arêtes représentant des prompts, des données et de la mémoire, les développeurs peuvent créer des flux de travail dynamiques, suivre le contexte à travers les interactions et visualiser les flux d'exécution. Le framework supporte des intégrations de plugins pour divers fournisseurs LLM, la templatisation de prompt personnalisée et des graphes exportables. Il simplifie la conception itérative d'agents, améliore la rétention du contexte et accélère le prototypage d'assistants conversationnels, bots d'aide à la décision et pipelines de recherche.

Genai est une plateforme polyvalente conçue pour transformer la manière dont les utilisateurs interagissent via des chatbots. En collectant et en mélangeant des données de sources diverses, Genai facilite la création et le déploiement de chatbots personnalisés en quelques minutes, rationalisant les flux de travail dans l'éducation, la recherche, et plus encore. Elle offre une expérience utilisateur supérieure et optimise les processus en tirant parti de technologies AI avancées.

HumanEcho est une plateforme innovante qui exploite des technologies avancées d'IA pour améliorer l'expérience client grâce à des chatbots personnalisables et des solutions humaines numériques réalistes. Les entreprises peuvent former ces bots avec des dialogues personnalisés pour engager les utilisateurs dans une conversation plus humaine, garantissant un niveau de satisfaction client élevé. La plateforme est conçue pour s'intégrer facilement aux flux de travail existants, rationalisant le support client et les efforts de marketing. Que ce soit pour l'intégration, la résolution de problèmes ou la diffusion d'informations, HumanEcho garantit que les entreprises ne se contentent pas de communiquer, mais se connectent de manière significative avec leurs clients.

RagFormation offre une solution de bout en bout pour implémenter des workflows de génération augmentée par récupération. La plateforme ingère diverses sources de données, notamment des documents, pages web et bases de données, et extrait des embeddings via des modèles LLM populaires. Elle se connecte de manière transparente à des bases de données vectorielles comme Pinecone, Weaviate ou Qdrant pour stocker et récupérer des informations contextuellement pertinentes. Les utilisateurs peuvent définir des prompts personnalisés, configurer des flux de conversation et déployer des interfaces de chat interactives ou des API REST pour des réponses en temps réel. Avec une surveillance intégrée, des contrôles d'accès, et la prise en charge de plusieurs fournisseurs de LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face), RagFormation permet aux équipes de créer rapidement, d'itérer et de déployer des applications d'IA à grande échelle, tout en minimisant le développement. Son SDK low-code et sa documentation complète accélèrent l'intégration dans des systèmes existants, assurant une collaboration transparente entre les départements et réduisant le délai de mise sur le marché.

Landbot est une plateforme de chatbot sans code conçue pour aider les entreprises à créer facilement des expériences conversationnelles interactives et engageantes. Grâce à son constructeur visuel, les utilisateurs peuvent configurer des flux de travail automatisés avec logique conditionnelle, formules et contenu riche sans avoir besoin d'écrire une seule ligne de code. Il prend en charge le déploiement sur divers canaux, y compris les sites Web, WhatsApp et d'autres plateformes de messagerie populaires, améliorant l'engagement et la satisfaction des clients.

Only Bots AI est une plateforme sociale avancée sans code qui permet aux utilisateurs de créer, personnaliser et interagir avec des bots générés par l'IA. Elle offre une expérience fluide où les utilisateurs peuvent soit développer leurs propres entités d'intelligence artificielle, soit engager des conversations avec des bots préexistants. Cette plateforme se distingue en favorisant l'interaction sociale alimentée par l'IA, repoussant les limites de l'engagement humain-IA. Elle offre un terrain de jeu pour les passionnés d'IA afin d'explorer le potentiel de l'intelligence artificielle dans la communication quotidienne.

Solace AI est un cadre modulaire pour agents IA vous permettant de déployer votre propre assistant conversationnel sur votre infrastructure. Il propose une gestion de la mémoire contextuelle, la prise en charge des bases de données vectorielles pour la récupération de documents, des hooks de plugins pour intégrations externes et une interface de chat basée sur le web. Avec des invites système personnalisables et un contrôle précis des sources de connaissance, vous pouvez créer des agents pour le support, le tutorat, la productivité personnelle ou l'automatisation interne, sans dépendre de serveurs tiers.

AIUS est une plateforme de développement d'agents IA full-stack conçue pour simplifier la création d'assistants virtuels intelligents et de chatbots. Elle propose une interface visuelle pour définir les flux de conversation, une mémoire intégrée pour un contexte persistant entre les interactions, et un système de plugins pour connecter des API et bases de données externes. Les agents peuvent être déployés sur des sites web, des applications mobiles et des plates-formes de messagerie populaires telles que Slack et WhatsApp. La plateforme inclut des tableaux de bord de surveillance, des métriques de performance, et des outils de tests A/B, permettant aux développeurs d'itérer rapidement et d'optimiser le comportement des agents. Avec le support de plusieurs langages de programmation (JavaScript, Python) et des modèles pré-construits pour des cas d'utilisation courants, AIUS accélère le lancement sur le marché pour le support client basé sur l'IA, l'assistance à la vente et l'automatisation des processus.

CogAgent est une bibliothèque Python open-source axée sur la recherche, conçue pour rationaliser le développement d'agents IA. Elle fournit des modules principaux pour la gestion de la mémoire, la planification et le raisonnement, l'intégration d'outils et d'API, ainsi que l'exécution en chaîne de pensée. Grâce à son architecture hautement modulaire, les utilisateurs peuvent définir des outils, des mémoires et des politiques d'agents personnalisés pour créer des chatbots conversationnels, des planificateurs de tâches autonomes et des scripts d'automatisation de workflow. CogAgent supporte l'intégration avec des modèles de langage populaires tels qu'OpenAI GPT et Meta LLaMA, permettant aux chercheurs et développeurs d'expérimenter, d'étendre et de faire évoluer leurs agents intelligents pour diverses applications réelles.

AiChat offre une boîte à outils polyvalente pour créer des agents de chat intelligents en fournissant une gestion des prompts basée sur le rôle, la gestion de la mémoire et des capacités de réponse en streaming. Les utilisateurs peuvent définir plusieurs rôles conversationnels, tels que système, assistant et utilisateur, pour façonner le contexte du dialogue et le comportement. Le cadre supporte l'intégration de plugins pour des API externes, la récupération de données ou la logique personnalisée, permettant une extension fluide des fonctionnalités. La conception modulaire d'AiChat permet de changer facilement les modèles linguistiques et de configurer des boucles de rétroaction pour affiner les réponses. Les fonctionnalités de mémoire intégrée assurent la persistance du contexte entre les sessions, tandis que le support API en streaming offre une faible latence dans les interactions. Les développeurs bénéficient d'une documentation claire et de projets d'exemples pour accélérer le déploiement de chatbots sur des environnements web, desktop ou serveur.

DeepSeek-R1 est un agent de chat alimenté par l'IA qui tire parti du traitement avancé du langage naturel pour faciliter des conversations interactives et informatives. Il est capable de répondre à des questions, de fournir des recommandations, d'aider à la résolution de problèmes et d'engager les utilisateurs dans des dialogues significatifs. Avec un accent sur l'expérience utilisateur, il s'intègre parfaitement à diverses plateformes, garantissant des interactions réactives et personnalisées pour améliorer la communication et la recherche d'informations.