Outils conversation context management simples et intuitifs

Explorez des solutions conversation context management conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

conversation context management

  • Framework d'agent open-source connectant l'API ZhipuAI avec les appels de fonctions compatibles OpenAI, l'orchestration d'outils et les workflows à étapes multiples.
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    Qu'est-ce que ZhipuAI Agent to OpenAI ?
    ZhipuAI Agent to OpenAI est un framework agentisé spécialisé conçu pour relier les services de chat completion de ZhipuAI avec des interfaces d'agents de style OpenAI. Il fournit un SDK Python qui imite le paradigme d'appel de fonctions d'OpenAI et supporte l'intégration d'outils tiers, permettant aux développeurs de définir des outils personnalisés, d'appeler des APIs externes et de maintenir le contexte de conversation à travers plusieurs tours. Le framework gère l'orchestration des requêtes, la construction dynamique de prompts et l'analyse des réponses, renvoyant des sorties structurées compatibles avec le format ChatCompletion d'OpenAI. En abstraisant les différences d'API, il permet une utilisation transparente des modèles chinois de ZhipuAI dans les workflows existants orientés OpenAI. Idéal pour développer des chatbots, assistants virtuels et workflows automatisés nécessitant des capacités de LLM chinois, sans modifier les bases de code existantes basées sur OpenAI.
  • LazyLLM est un framework Python permettant aux développeurs de créer des agents IA intelligents avec une mémoire personnalisée, une intégration d'outils et des flux de travail.
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    Qu'est-ce que LazyLLM ?
    LazyLLM propose des API externes ou des utilitaires personnalisés. Les agents exécutent des tâches définies via des flux de travail séquentiels ou à embranchements, prenant en charge une opération synchrone ou asynchrone. LazyLLM offre également des outils intégrés de journalisation, de test et des points d'extension pour personnaliser les prompts ou les stratégies de récupération. En gérant l'orchestration sous-jacente des appels LLM, la gestion de la mémoire et l'exécution des outils, LazyLLM permet une prototypification rapide et le déploiement d'assistants intelligents, de chatbots, et de scripts d'automatisation avec peu de code standard.
  • AnYi est un framework Python pour construire des agents IA autonomes avec planification de tâches, intégration d'outils et gestion de mémoire.
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    Qu'est-ce que AnYi AI Agent Framework ?
    Le framework d'agents IA AnYi aide les développeurs à intégrer des agents IA autonomes dans leurs applications. Les agents peuvent planifier et exécuter des tâches à plusieurs étapes, exploiter des outils et API externes, et maintenir le contexte de conversation grâce à des modules de mémoire configurables. Le framework abstrait les interactions avec divers fournisseurs de LLM et supporte des outils et backends de mémoire personnalisés. Avec une journalisation, une surveillance et une exécution asynchrone intégrées, AnYi accélère le déploiement d'assistants intelligents pour la recherche, le support client, l'analyse de données ou tout flux de travail nécessitant un raisonnement et une action automatisés.
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