Outils controle de tokens simples et intuitifs

Explorez des solutions controle de tokens conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

controle de tokens

  • LLMonitor fournit une observabilité open-source pour les applications IA, suivant les coûts, les jetons et les journaux.
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    Qu'est-ce que LLMonitor ?
    LLMonitor est un puissant kit d'outils open-source conçu pour fournir une observabilité et une évaluation complètes pour les applications IA. Il aide les développeurs à suivre et analyser les coûts, les jetons, la latence, les interactions utilisateur, et bien plus encore. En journalisant les invites, les sorties et les retours des utilisateurs, LLMonitor assure une responsabilité détaillée et une amélioration continue des modèles IA, rendant le processus de développement et de débogage plus efficace et informé.
  • Les LLMs est une bibliothèque Python offrant une interface unifiée pour accéder et exécuter divers modèles linguistiques open source de manière transparente.
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    Qu'est-ce que LLMs ?
    Les LLMs offrent une abstraction unifiée pour divers modèles linguistiques open source et hébergés, permettant aux développeurs de charger et d'exécuter des modèles via une seule interface. Il supporte la découverte de modèles, la gestion des invites et des pipelines, le traitement en lot, ainsi que le contrôle précis des tokens, de la température et du streaming. Les utilisateurs peuvent facilement changer entre les backends CPU et GPU, s'intégrer à des hôtes de modèles locaux ou distants, et mettre en cache les réponses pour améliorer la performance. Le framework inclut des utilitaires pour les modèles d'invite, l'analyse des réponses et le benchmarking des performances des modèles. En découplant la logique de l'application de l'implémentation spécifique au modèle, LLMs accélère le développement d'applications NLP telles que chatbots, génération de texte, synthèse, traduction, etc., sans verrouillage fournisseur ou API propriétaire.
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