Agentic-IAM exploite un grand modèle de langage pour transformer des instructions en langage naturel en configurations de gestion des identités et des accès AWS. Les utilisateurs décrivent en anglais simple les rôles, permissions et exigences de sécurité souhaités, et l'agent conçoit des politiques IAM avec le principe du moindre privilège, construit des modèles CloudFormation, signale les vulnérabilités potentielles et déploie éventuellement les modifications via les API AWS. Les brouillons de politiques peuvent être revus, affinés et versionnés automatiquement. L'intégration avec AWS CLI et SDK assure une automatisation transparente de bout en bout des tâches IAM, de la conception initiale à l'application et à l'audit.

TensorBlock est conçu pour simplifier le parcours en machine learning en offrant des clusters GPU élastiques, des pipelines MLOps intégrés et des options de déploiement flexibles. Avec un accent sur la facilité d'utilisation, il permet aux data scientists et aux ingénieurs de déployer des instances compatibles CUDA en quelques secondes pour la formation de modèles, gérer des ensembles de données, suivre des expériences et enregistrer automatiquement des métriques. Une fois les modèles entraînés, les utilisateurs peuvent les déployer en tant que points de terminaison REST évolutifs, planifier des travaux d'inférence par lot ou exporter des conteneurs Docker. La plateforme comprend également des contrôles d'accès basés sur les rôles, des tableaux de bord d'utilisation et des rapports d'optimisation des coûts. En abstraisant la complexité de l'infrastructure, TensorBlock accélère les cycles de développement et garantit des solutions IA reproductibles et prêtes pour la production.