Attack Agent exploite de grands modèles de langage pour sonder systématiquement les applications NLP à la recherche de faiblesses de sécurité. Il utilise un flux de travail basé sur un agent pour concevoir de manière autonome des entrées adversariales adaptées aux API cibles, exécuter ces entrées et analyser les réponses pour détecter des anomalies ou des comportements indésirables. Les utilisateurs peuvent définir des modules d'attaque personnalisés, contrôler la profondeur du fuzzing et configurer des contraintes dynamiques. L'outil prend en charge le traitement par lot des scénarios d'attaque, la génération automatique de rapports sur les problèmes détectés et l'intégration dans les pipelines CI/CD pour une validation continue de la sécurité. Avec des plugins extensibles et une analyse complète, Attack Agent permet aux chercheurs en sécurité et aux développeurs d'améliorer la robustesse et la conformité de leurs systèmes alimentés par l'IA.
Fonctionnalités principales de Attack Agent
Génération autonome d'invites adversariales
Affinement itératif des attaques
Intégration à l'API cible
Analyse des réponses et détection de vulnérabilités
Modules d'attaque personnalisables
Rapports automatisés et journalisation
Avantages et inconvénients de Attack Agent
Inconvénients
Les agents à la pointe de la technologie, y compris ceux utilisant des techniques d'inférence avancées, restent très vulnérables aux attaques adversariales.
Les défenses telles que l'incitation à la sécurité et les vérifications de cohérence n'offrent qu'une amélioration limitée contre les attaques.
La recherche se concentre sur l'évaluation de la robustesse plutôt que sur la fourniture de solutions directes pour atténuer complètement les menaces adversariales.
Avantages
Fournit un banc d'essai complet (VisualWebArena-Adv) pour tester la robustesse adversariale des agents multimodaux.
Introduit un nouveau cadre d'évaluation de la robustesse des agents (ARE) pour analyser et décomposer les vulnérabilités dans les architectures d'agents complexes.
Se concentre sur des préoccupations de sécurité importantes pour les agents autonomes agissant au nom des utilisateurs.
Le code source et les données sont disponibles en open-source pour des recherches et développements supplémentaires.
ZeroThreat est une plateforme de pointe alimentée par l'IA conçue pour scanner les applications web et les API pour détecter les vulnérabilités à la vitesse de l'éclair. Elle emploie des algorithmes avancés pour analyser et détecter les menaces de sécurité, réduisant considérablement le temps et les ressources nécessaires pour des tests de pénétration manuels. ZeroThreat s'intègre de manière transparente dans votre cycle de vie de développement logiciel (SDLC) et vos pipelines CI/CD, garantissant des contrôles de sécurité continus sans tracas de configuration. La plateforme est destinée aux développeurs et aux équipes de sécurité, permettant un travail collaboratif dans une interface conviviale, simplifiant ainsi l'ensemble du processus d'évaluation de la sécurité.